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Papers with Code · CC BY-SA 4.0

Object Detection

3,320 평가 기록 389 datasets

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벤치마크

Papers with Code 아카이브의 데이터셋별 기록 예시입니다. 평가 조건과 지표 방향이 검증되지 않아 순위를 의미하지 않습니다.

Dataset기록된 모델 예시MetricPaperCode
EA-LSS
NDS: 0.78mAP: 0.77mATE: 0.23mASE: 0.21
논문 코드
Co-DETR
box mAP: 66.0Params (M): 304
논문 코드
PE_spatial (DETA)
box AP: 66.0Params (M): 1900
논문 코드
DEIM-D-FINE-X+
FPS (V100, b=1): 78 (T4)
논문 코드
Strip R-CNN*
mAP: 82.75%
논문 코드
EVA
Average mAP: 57.8Effective Robustness: 28.86
논문 코드
WeakSAM-MIST-DINO (with SAM)
MAP: 73.4
논문 코드
Mr. DETR (Swin-L, 1x, 5cale)
AP: 61.8AP50: 79.0AP75: 67.6APS: 47.7
논문 코드
YOLOV++
MAP : 93.2
논문 코드
Training-free
AP: 36.6
논문 코드
DEST (based on V-DETR) (TTA)
mAP@0.25: 78.8mAP@0.5: 67.9
논문 코드
Cooperative Foundational Models
AP 0.5: 50.3
논문 코드

데이터셋

389개
nuScenesCOCO test-devCOCO minivalCOCO (Common Objects in Context)DOTACOCO-OPASCAL VOC 2007COCO 2017 valImageNet VIDMS-COCO (10-shot)ScanNetV2MSCOCO

논문

라이브러리

Papers with Code 리더보드 row에 연결된 구현 저장소입니다.

github.com/jshilong/ddq 1 논문
github.com/wokaikaixinxin/rqformer 1 논문
github.com/BubblyYi/MMPedestron 1 논문
github.com/chenller/mmseg-extension 1 논문
github.com/madave94/gtiod 1 논문
github.com/megvii-model/iter-e2edet 1 논문
github.com/opengvlab/hulk 1 논문
github.com/opengvlab/humanbench 1 논문

하위 태스크

3O 3D Object Detection 93 데이터셋 · 939 rows RS RGB Salient Object Detection 33 데이터셋 · 399 rows FO Few-Shot Object Detection 16 데이터셋 · 187 rows WS Weakly Supervised Object Detection 17 데이터셋 · 139 rows RO Real-Time Object Detection 8 데이터셋 · 99 rows RS RGB-D Salient Object Detection 8 데이터셋 · 98 rows OD Object Detection In Aerial Images 8 데이터셋 · 89 rows OV Open Vocabulary Object Detection 6 데이터셋 · 76 rows CO Camouflaged Object Segmentation 10 데이터셋 · 68 rows ZO Zero-Shot Object Detection 7 데이터셋 · 49 rows VO Video Object Detection 8 데이터셋 · 38 rows RO Robust Object Detection 5 데이터셋 · 31 rows