Papers with Code · CC BY-SA 4.0
RGB Salient Object Detection
Object Detection › RGB Salient Object Detection
399 평가 기록
33 datasets
RGB Salient object detection is a task-based on a visual attention mechanism, in which algorithms aim to explore objects or regions more attentive than the surrounding areas on the scene or RGB images.
<span style="color:grey; opacity: 0.6">( Image credit: Attentive Feedback Network for Boundary-Aware Salient Object Detection )</span>
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벤치마크
Papers with Code 아카이브의 데이터셋별 기록 예시입니다. 평가 조건과 지표 방향이 검증되지 않아 순위를 의미하지 않습니다.
Dataset 기록된 모델 예시 Metric Paper Code
BiRefNet (DUTS, HRSOD, UHRSD)
MAE: 0.018 max F-measure: 0.943 S-Measure: 0.944 mean E-Measure: 0.962
논문 코드
BEN_Base
max F-Measure: 0.923 weighted F-measure: 0.871 MAE: 0.031 S-Measure: 0.916
논문 코드
PDFNet
max F-Measure: 0.890 weighted F-measure: 0.846 MAE: 0.031 S-Measure: 0.899
논문 코드
PDFNet
max F-Measure: 0.921 weighted F-measure: 0.885 MAE: 0.028 S-Measure: 0.924
논문 코드
PDFNet
max F-Measure: 0.936 weighted F-measure: 0.900 MAE: 0.027 S-Measure: 0.928
논문 코드
MVANet
max F-Measure: 0.912 weighted F-measure: 0.857 MAE: 0.041 S-Measure: 0.903
논문 코드
BiRefNet (DUTS, HRSOD, UHRSD)
MAE: 0.038 F-measure: 0.839 S-Measure: 0.882 mean F-Measure: 0.825
논문 코드
RealFlow
S-Measure: 0.926 AVERAGE MAE: 0.028 MAX F-MEASURE: 0.906
논문 -
M3Net-S
MAE: 0.021 S-Measure: 0.948 Weighted F-Measure: 0.947
논문 코드
InSPyReNet
MAE: 0.028 F-measure: 0.955 S-Measure: 0.944
논문 코드
PDFNet (HRSOD,UHRSD)
S-Measure: 0.963 max F-Measure: 0.965 MAE: 0.012
논문 코드
CFDN
MAE: 0.039 F-measure: 0.891 S-Measure: 0.894
논문 -
논문
2309.08365
2023-09-15
이 페이지의 평가 2건
MAE: 0.021 S-Measure: 0.948 Weighted F-Measure: 0.947
1904.09569
2019-04-21
이 페이지의 평가 1건
MAE: 0.038 F-measure: 0.945
2209.02957
2022-09-07
이 페이지의 평가 1건
MAE: 0.051 S-Measure: 0.886 F-Score: 0.899
2110.11887
2021-10-22
이 페이지의 평가 1건
MAE: 0.029 mean F-Measure: 0.939 mean E-Measure: 0.957
1904.08739
2019-04-18
이 페이지의 평가 1건
MAE: 0.037 F-measure: 0.917
2501.06441
2025-01-11
이 페이지의 평가 1건
MAE: 0.033 mean F-Measure: 0.921 mean E-Measure: 0.951
1904.01169
2019-04-02
이 페이지의 평가 1건
MAE: 0.056 F-measure: 0.926
2209.09475
2022-09-20
이 페이지의 평가 1건
MAE: 0.031 F-measure: 0.96 S-Measure: 0.936
2110.06550
2021-10-13
이 페이지의 평가 1건
MAE: 0.033 F-measure: 0.951 S-Measure: 0.932
2112.07380
2021-12-14
이 페이지의 평가 1건
MAE: 0.026 F-measure: 0.961 S-Measure: 0.935 mean F-Measure: 0.940
2009.03075
2020-09-07
이 페이지의 평가 1건
MAE: 0.035 S-Measure: 0.921
라이브러리
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