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Papers with Code · CC BY-SA 4.0

Weakly Supervised Object Detection

Object Detection › Weakly Supervised Object Detection 139 평가 기록 17 datasets

Weakly Supervised Object Detection (WSOD) is the task of training object detectors with only image tag supervisions.

<span style="color:grey; opacity: 0.6">( Image credit: Soft Proposal Networks for Weakly Supervised Object Localization )</span>

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벤치마크

Papers with Code 아카이브의 데이터셋별 기록 예시입니다. 평가 조건과 지표 방향이 검증되지 않아 순위를 의미하지 않습니다.

Dataset기록된 모델 예시MetricPaperCode
WeakSAM-MIST-DINO (with SAM)
MAP: 73.4
논문 코드
WeakSAM-MIST-DINO (with SAM)
MAP: 70.2
논문 코드
TADP
MAP: 72.2
논문 코드
DASS-Detector (YOLOX Tiny)
MAP: 67.41
논문 코드
H2FA R-CNN (clipart_all)
MAP: 69.8
논문 코드
WeakSAM-MIST-DINO (with SAM)
AP: 26.6
논문 코드
Spatial Prior
MAP: 10.03
논문 -
MSLPD
MAP: 56.6
논문 코드
wetectron(single-model, VGG16)
AP50: 24.8
논문 코드
Spatial Prior
MAP: 5.39
논문 -
PCL-OB-G-Ens + FRCNN
MAP: 19.6
논문 코드
MEAA
mAP: 40.5
논문 코드

데이터셋

17개
PASCAL VOC 2007PASCAL VOC 2012 testWatercolor2kComic2kClipart1kMS-COCO-2014CharadesCOCO (Common Objects in Context)COCO test-devHICO-DETImageNetCityscapes-to-Foggy Cityscapes

논문

라이브러리

Papers with Code 리더보드 row에 연결된 구현 저장소입니다.

github.com/barisbatuhan/dass_det_inference 2 논문
github.com/barisbatuhan/dass_detector 2 논문
github.com/naoto0804/cross-domain-detection 1 논문
github.com/xuyunqiu/h2fa_r-cnn 1 논문
github.com/adursun/wsddn.pytorch 1 논문
github.com/CatOneTwo/WSDDN-PyTorch 1 논문
github.com/damaggu/tadp 1 논문
github.com/DeLightCMU/CASD 1 논문