Papers with Code · CC BY-SA 4.0

3D Object Detection

Object Detection › 3D Object Detection 939 평가 기록 93 datasets

3D Object Detection is a task in computer vision where the goal is to identify and locate objects in a 3D environment based on their shape, location, and orientation. It involves detecting the presence of objects and determining their location in the 3D space in real-time. This task is crucial for applications such as autonomous vehicles, robotics, and augmented reality.

<span style="color:grey; opacity: 0.6">( Image credit: AVOD )</span>

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벤치마크

Papers with Code 아카이브의 데이터셋별 기록 예시입니다. 평가 조건과 지표 방향이 검증되지 않아 순위를 의미하지 않습니다.

Dataset기록된 모델 예시MetricPaperCode
EA-LSS
NDS: 0.78mAP: 0.77mATE: 0.23mASE: 0.21
논문 코드
DEST (based on V-DETR) (TTA)
mAP@0.25: 78.8mAP@0.5: 67.9
논문 코드
Point-GCC+TR3D+FF
mAP@0.25: 69.7mAP@0.5: 54.0
논문 코드
CIE
AP Medium: 20.95
논문 -
TRTConv
AP: 91.90 %
- -
TRTConv
AP: 80.38 %
- -
Far3D
NDS: 68.7Future Frame: false
논문 코드
3D-FCT
AP: 75.86%
논문 -
DSGN++
AP75: 67.37
논문 코드
3D-FCT
AP: 89.15%
논문 -
SA-Det3D
AP: 61.33%
논문 코드
3D-FCT
AP: 58.4%
논문 -

데이터셋

93개

논문

라이브러리

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