Papers with Code · CC BY-SA 4.0

COCO (Common Objects in Context)

아카이브 평가 81건 · 마지막 적재/변경 2026-10-30

평가 기록

과거 수집 기록이며 최신 순위가 아닙니다. 데이터셋 버전·split·실험 조건과 지표 방향이 검증되지 않은 결과는 직접 비교할 수 없습니다. 날짜는 논문 날짜이며 최신 평가일을 뜻하지 않습니다.

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원본 기록 순서 · 순위 미부여
모델	원본 지표·값	논문	구현
DEIM-D-FINE-X+	FPS (V100, b=1) 78 (T4)	DEIM: DETR with Improved Matching for Fast Convergence 2024-12-05	코드 1
D-FINE-X+	FPS (V100, b=1) 78 (T4) box AP 59.3	D-FINE: Redefine Regression Task in DETRs as Fine-grained Distribution Refinement 2024-10-17	코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5
YOLOv6-L6(1280)	FPS (V100, b=1) 26 box AP 57.2	YOLOv6: A Single-Stage Object Detection Framework for Industrial Applications 2022-09-07	코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7
D-FINE-L+	FPS (V100, b=1) 124 (T4) box AP 57.1	0/1 Deep Neural Networks via Block Coordinate Descent 2022-06-19	연결 없음
PRB-FPN6-E-ELAN(1280)	FPS (V100, b=1) 31 box AP 56.9	Parallel Residual Bi-Fusion Feature Pyramid Network for Accurate Single-Shot Object Detection 2020-12-03	코드 1
YOLOv7-E6E(1280)	FPS (V100, b=1) 36 box AP 56.8	YOLOv7: Trainable bag-of-freebies sets new state-of-the-art for real-time object detectors 2022-07-06	코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 · 코드 9 · 코드 10 · 코드 11 · 코드 12 · 코드 13 · 코드 14 · 코드 15 · 코드 16 · 코드 17 · 코드 18 · 코드 19 · 코드 20 · 코드 21
YOLOv7-D6(1280)	FPS (V100, b=1) 44 box AP 56.6	YOLOv7: Trainable bag-of-freebies sets new state-of-the-art for real-time object detectors 2022-07-06	코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 · 코드 9 · 코드 10 · 코드 11 · 코드 12 · 코드 13 · 코드 14 · 코드 15 · 코드 16 · 코드 17 · 코드 18 · 코드 19 · 코드 20 · 코드 21
DEIM-D-FINE-X	FPS (V100, b=1) 78 (T4) box AP 56.5	DEIM: DETR with Improved Matching for Fast Convergence 2024-12-05	코드 1
RT-DETR-H(640)	FPS (V100, b=1) 40 (T4) box AP 56.3	DETRs Beat YOLOs on Real-time Object Detection 2023-04-17	코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 · 코드 9
YOLOv7-E6(1280)	FPS (V100, b=1) 56 box AP 56	YOLOv7: Trainable bag-of-freebies sets new state-of-the-art for real-time object detectors 2022-07-06	코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 · 코드 9 · 코드 10 · 코드 11 · 코드 12 · 코드 13 · 코드 14 · 코드 15 · 코드 16 · 코드 17 · 코드 18 · 코드 19 · 코드 20 · 코드 21
D-FINE-X	FPS (V100, b=1) 78 (T4) box AP 55.8	D-FINE: Redefine Regression Task in DETRs as Fine-grained Distribution Refinement 2024-10-17	코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5
YOLOv9-E	box AP 55.6	YOLOv9: Learning What You Want to Learn Using Programmable Gradient Information 2024-02-21	코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5
YOLOR-D6	FPS (V100, b=1) 30 box AP 55.4	You Only Learn One Representation: Unified Network for Multiple Tasks 2021-05-10	코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 · 코드 9
YOLOv12x	FPS (V100, b=1) 85 (T4) box AP 55.2	YOLOv12: A Breakdown of the Key Architectural Features 2025-02-20	연결 없음
D-FINE-M+	FPS (V100, b=1) 178 (T4) box AP 55.1	D-FINE: Redefine Regression Task in DETRs as Fine-grained Distribution Refinement 2024-10-17	코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5
GELAN-E	box AP 55.0	YOLOv9: Learning What You Want to Learn Using Programmable Gradient Information 2024-02-21	코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5
YOLOv7-W6(1280)	FPS (V100, b=1) 84 box AP 54.9	YOLOv7: Trainable bag-of-freebies sets new state-of-the-art for real-time object detectors 2022-07-06	코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 · 코드 9 · 코드 10 · 코드 11 · 코드 12 · 코드 13 · 코드 14 · 코드 15 · 코드 16 · 코드 17 · 코드 18 · 코드 19 · 코드 20 · 코드 21
RT-DETR-X	FPS (V100, b=1) 74 (T4) box AP 54.8	DETRs Beat YOLOs on Real-time Object Detection 2023-04-17	코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 · 코드 9
YOLOR-E6	FPS (V100, b=1) 37 box AP 54.8	You Only Learn One Representation: Unified Network for Multiple Tasks 2021-05-10	코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 · 코드 9
DEIM-D-FINE-L	FPS (V100, b=1) 124 (T4) box AP 54.7	DEIM: DETR with Improved Matching for Fast Convergence 2024-12-05	코드 1
YOLOv11x	FPS (V100, b=1) 88 (T4) box AP 54.7	YOLOv11: An Overview of the Key Architectural Enhancements 2024-10-23	코드 1
PP-YOLOE+_X	FPS (V100, b=1) 45 box AP 54.7	PP-YOLOE: An evolved version of YOLO 2022-03-30	코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8
YOLOv10-X	box AP 54.4	YOLOv10: Real-Time End-to-End Object Detection 2024-05-23	코드 1 · 코드 2 · 코드 3
RT-DETR-R101	FPS (V100, b=1) 74 (T4) box AP 54.3	DETRs Beat YOLOs on Real-time Object Detection 2023-04-17	코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 · 코드 9
YOLOR-W6	FPS (V100, b=1) 47 box AP 54.1	You Only Learn One Representation: Unified Network for Multiple Tasks 2021-05-10	코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 · 코드 9
D-FINE-L	FPS (V100, b=1) 124 (T4) box AP 54.0	D-FINE: Redefine Regression Task in DETRs as Fine-grained Distribution Refinement 2024-10-17	코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5
PP-YOLOE+_L(distillation)	FPS (V100, b=1) 78 box AP 54.0	PP-YOLOE: An evolved version of YOLO 2022-03-30	코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8
YOLOv12l	FPS (V100, b=1) 148 (T4) box AP 53.7	YOLOv12: A Breakdown of the Key Architectural Features 2025-02-20	연결 없음
YOLOv11l	FPS (V100, b=1) 161 (T4) box AP 53.4	YOLOv11: An Overview of the Key Architectural Enhancements 2024-10-23	코드 1
YOLOv10-L	box AP 53.4	YOLOv10: Real-Time End-to-End Object Detection 2024-05-23	코드 1 · 코드 2 · 코드 3