Papers with Code · CC BY-SA 4.0

COCO-O

아카이브 평가 45건 · 마지막 적재/변경 2026-10-30

평가 기록

과거 수집 기록이며 최신 순위가 아닙니다. 데이터셋 버전·split·실험 조건과 지표 방향이 검증되지 않은 결과는 직접 비교할 수 없습니다. 날짜는 논문 날짜이며 최신 평가일을 뜻하지 않습니다.

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원본 기록 순서 · 순위 미부여
모델	원본 지표·값	논문	구현
EVA	Average mAP 57.8 Effective Robustness 28.86	EVA: Exploring the Limits of Masked Visual Representation Learning at Scale 2022-11-14	코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6
DETA (Swin-L)	Average mAP 48.5 Effective Robustness 20.15	NMS Strikes Back 2022-12-12	코드 1
GLIP-L (Swin-L)	Average mAP 48.0 Effective Robustness 24.89	Grounded Language-Image Pre-training 2021-12-07	코드 1 · 코드 2 · 코드 3
GRiT (ViT-H)	Average mAP 42.9 Effective Robustness 15.72	GRiT: A Generative Region-to-text Transformer for Object Understanding 2022-12-01	코드 1
DINO (Swin-L)	Average mAP 42.1 Effective Robustness 15.76	DINO: DETR with Improved DeNoising Anchor Boxes for End-to-End Object Detection 2022-03-07	코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 · 코드 9 · 코드 10 · 코드 11 · 코드 12 · 코드 13 · 코드 14 · 코드 15 · 코드 16
CBNetV2 (Swin-L)	Average mAP 39.0 Effective Robustness 12.36	CBNet: A Composite Backbone Network Architecture for Object Detection 2021-07-01	코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4
ConvNeXt-XL (Cascade Mask R-CNN)	Average mAP 37.5 Effective Robustness 12.68	A ConvNet for the 2020s 2022-01-10	코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 · 코드 9 · 코드 10 · 코드 11 · 코드 12 · 코드 13 · 코드 14 · 코드 15 · 코드 16 · 코드 17 · 코드 18 · 코드 19 · 코드 20 · 코드 21 · 코드 22 · 코드 23 · 코드 24 · 코드 25 · 코드 26 · 코드 27 · 코드 28 · 코드 29 · 코드 30 · 코드 31 · 코드 32 · 코드 33 · 코드 34 · 코드 35 · 코드 36 · 코드 37 · 코드 38 · 코드 39 · 코드 40 · 코드 41 · 코드 42 · 코드 43 · 코드 44 · 코드 45 · 코드 46 · 코드 47 · 코드 48 · 코드 49 · 코드 50 · 코드 51 · 코드 52 · 코드 53 · 코드 54
InternImage-L (Cascade Mask R-CNN)	Average mAP 37.0 Effective Robustness 11.72	InternImage: Exploring Large-Scale Vision Foundation Models with Deformable Convolutions 2022-11-10	코드 1 · 코드 2 · 코드 3
DyHead (Swin-L)	Average mAP 35.3 Effective Robustness 10.00	Dynamic Head: Unifying Object Detection Heads with Attentions 2021-06-15	코드 1 · 코드 2 · 코드 3
ViTDet (ViT-H)	Average mAP 34.3	Exploring Plain Vision Transformer Backbones for Object Detection 2022-03-30	코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 · 코드 9 · 코드 10 · 코드 11
ViT-Adapter (BEiTv2-L)	Average mAP 34.25 Effective Robustness 7.79	Vision Transformer Adapter for Dense Predictions 2022-05-17	코드 1 · 코드 2
FIBER-B (Swin-B)	Average mAP 33.7 Effective Robustness 11.43	Coarse-to-Fine Vision-Language Pre-training with Fusion in the Backbone 2022-06-15	코드 1
QueryInst (Swin-L)	Average mAP 33.2 Effective Robustness 8.26	Instances as Queries 2021-05-05	코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5
YOLOv6-L6	Average mAP 32.5 Effective Robustness 6.73	YOLOv6: A Single-Stage Object Detection Framework for Industrial Applications 2022-09-07	코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7
YOLOv7-E6E	Average mAP 32.0 Effective Robustness 6.42	YOLOv7: Trainable bag-of-freebies sets new state-of-the-art for real-time object detectors 2022-07-06	코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 · 코드 9 · 코드 10 · 코드 11 · 코드 12 · 코드 13 · 코드 14 · 코드 15 · 코드 16 · 코드 17 · 코드 18 · 코드 19 · 코드 20 · 코드 21
MViTV2-H (Cascade Mask R-CNN)	Average mAP 30.9 Effective Robustness 5.62	MViTv2: Improved Multiscale Vision Transformers for Classification and Detection 2021-12-02	코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 · 코드 9
Det-AdvProp (EfficientNet-B5)	Average mAP 30.8 Effective Robustness 7.34	Robust and Accurate Object Detection via Adversarial Learning 2021-03-23	코드 1 · 코드 2 · 코드 3
YOLOv4-P6	Average mAP 30.4 Effective Robustness 5.89	YOLOv4: Optimal Speed and Accuracy of Object Detection 2020-04-23	코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 · 코드 9 · 코드 10 · 코드 11 · 코드 12 · 코드 13 · 코드 14 · 코드 15 · 코드 16 · 코드 17 · 코드 18 · 코드 19 · 코드 20 · 코드 21 · 코드 22 · 코드 23 · 코드 24 · 코드 25 · 코드 26 · 코드 27 · 코드 28 · 코드 29 · 코드 30 · 코드 31 · 코드 32 · 코드 33 · 코드 34 · 코드 35 · 코드 36 · 코드 37 · 코드 38 · 코드 39 · 코드 40 · 코드 41 · 코드 42 · 코드 43 · 코드 44 · 코드 45 · 코드 46 · 코드 47 · 코드 48 · 코드 49 · 코드 50 · 코드 51 · 코드 52 · 코드 53 · 코드 54 · 코드 55 · 코드 56 · 코드 57 · 코드 58 · 코드 59 · 코드 60 · 코드 61 · 코드 62 · 코드 63 · 코드 64 · 코드 65 · 코드 66 · 코드 67 · 코드 68 · 코드 69 · 코드 70 · 코드 71 · 코드 72 · 코드 73 · 코드 74 · 코드 75 · 코드 76 · 코드 77 · 코드 78 · 코드 79 · 코드 80 · 코드 81 · 코드 82 · 코드 83 · 코드 84 · 코드 85 · 코드 86 · 코드 87 · 코드 88 · 코드 89 · 코드 90 · 코드 91 · 코드 92 · 코드 93 · 코드 94 · 코드 95 · 코드 96 · 코드 97 · 코드 98 · 코드 99 · 코드 100 · 코드 101 · 코드 102 · 코드 103 · 코드 104 · 코드 105 · 코드 106 · 코드 107 · 코드 108 · 코드 109 · 코드 110 · 코드 111 · 코드 112 · 코드 113 · 코드 114 · 코드 115 · 코드 116 · 코드 117 · 코드 118 · 코드 119 · 코드 120 · 코드 121 · 코드 122 · 코드 123 · 코드 124 · 코드 125 · 코드 126 · 코드 127 · 코드 128 · 코드 129 · 코드 130 · 코드 131 · 코드 132 · 코드 133 · 코드 134 · 코드 135 · 코드 136 · 코드 137 · 코드 138 · 코드 139 · 코드 140 · 코드 141 · 코드 142 · 코드 143 · 코드 144 · 코드 145 · 코드 146 · 코드 147 · 코드 148 · 코드 149 · 코드 150 · 코드 151 · 코드 152 · 코드 153 · 코드 154 · 코드 155 · 코드 156 · 코드 157 · 코드 158 · 코드 159 · 코드 160 · 코드 161 · 코드 162 · 코드 163 · 코드 164 · 코드 165 · 코드 166 · 코드 167 · 코드 168 · 코드 169 · 코드 170 · 코드 171 · 코드 172 · 코드 173 · 코드 174 · 코드 175 · 코드 176 · 코드 177 · 코드 178 · 코드 179 · 코드 180 · 코드 181 · 코드 182 · 코드 183 · 코드 184 · 코드 185 · 코드 186 · 코드 187 · 코드 188 · 코드 189 · 코드 190 · 코드 191 · 코드 192 · 코드 193 · 코드 194 · 코드 195 · 코드 196 · 코드 197 · 코드 198 · 코드 199 · 코드 200 · 코드 201 · 코드 202 · 코드 203 · 코드 204 · 코드 205 · 코드 206 · 코드 207 · 코드 208 · 코드 209 · 코드 210 · 코드 211 · 코드 212 · 코드 213 · 코드 214 · 코드 215 · 코드 216 · 코드 217 · 코드 218 · 코드 219 · 코드 220 · 코드 221 · 코드 222 · 코드 223
YOLOX-X	Average mAP 30.3 Effective Robustness 7.26	YOLOX: Exceeding YOLO Series in 2021 2021-07-18	코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 · 코드 9 · 코드 10 · 코드 11 · 코드 12 · 코드 13 · 코드 14 · 코드 15 · 코드 16 · 코드 17 · 코드 18 · 코드 19 · 코드 20 · 코드 21 · 코드 22 · 코드 23 · 코드 24 · 코드 25 · 코드 26 · 코드 27 · 코드 28 · 코드 29 · 코드 30 · 코드 31 · 코드 32 · 코드 33 · 코드 34 · 코드 35 · 코드 36 · 코드 37 · 코드 38 · 코드 39 · 코드 40 · 코드 41 · 코드 42
CenterNet2 (R2-101-DCN)	Average mAP 29.5 Effective Robustness 4.29	Probabilistic two-stage detection 2021-03-12	코드 1 · 코드 2 · 코드 3
GLIP-T (Swin-T)	Average mAP 29.1 Effective Robustness 8.11	Grounded Language-Image Pre-training 2021-12-07	코드 1 · 코드 2 · 코드 3
EfficientDet-D5 (EfficientNet-B5)	Average mAP 28.5 Effective Robustness 5.44	EfficientDet: Scalable and Efficient Object Detection 2019-11-20	코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 · 코드 9 · 코드 10 · 코드 11 · 코드 12 · 코드 13 · 코드 14 · 코드 15 · 코드 16 · 코드 17 · 코드 18 · 코드 19 · 코드 20 · 코드 21 · 코드 22 · 코드 23 · 코드 24 · 코드 25 · 코드 26 · 코드 27 · 코드 28 · 코드 29 · 코드 30 · 코드 31 · 코드 32 · 코드 33 · 코드 34 · 코드 35 · 코드 36 · 코드 37 · 코드 38 · 코드 39 · 코드 40 · 코드 41 · 코드 42 · 코드 43 · 코드 44 · 코드 45 · 코드 46 · 코드 47 · 코드 48 · 코드 49 · 코드 50 · 코드 51 · 코드 52 · 코드 53 · 코드 54 · 코드 55 · 코드 56 · 코드 57 · 코드 58 · 코드 59 · 코드 60 · 코드 61 · 코드 62 · 코드 63 · 코드 64
PVTv2-B5 (Mask R-CNN)	Average mAP 28.2 Effective Robustness 6.85	PVT v2: Improved Baselines with Pyramid Vision Transformer 2021-06-25	코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 · 코드 9 · 코드 10 · 코드 11 · 코드 12 · 코드 13 · 코드 14 · 코드 15 · 코드 16 · 코드 17 · 코드 18
VFNet (RX-101-64x4d)	Average mAP 28.0 Effective Robustness 5.27	VarifocalNet: An IoU-aware Dense Object Detector 2020-08-31	코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4
GCNet (RX-101-32x4d-DCN)	Average mAP 26.0 Effective Robustness 4.38	GCNet: Non-local Networks Meet Squeeze-Excitation Networks and Beyond 2019-04-25	코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 · 코드 9
GFLv2 (R2-101-DCN)	Average mAP 25.1 Effective Robustness 2.6	Generalized Focal Loss V2: Learning Reliable Localization Quality Estimation for Dense Object Detection 2020-11-25	코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5
RepPointsV2 (RX-101-64x4d-DCN)	Average mAP 24.9 Effective Robustness 2.7	RepPoints V2: Verification Meets Regression for Object Detection 2020-07-16	코드 1
UniverseNet (R2-101-DCN)	Average mAP 24.8	USB: Universal-Scale Object Detection Benchmark 2021-03-25	코드 1
YOLOX-S	Average mAP 20.6 Effective Robustness 2.48	YOLOX: Exceeding YOLO Series in 2021 2021-07-18	코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 · 코드 9 · 코드 10 · 코드 11 · 코드 12 · 코드 13 · 코드 14 · 코드 15 · 코드 16 · 코드 17 · 코드 18 · 코드 19 · 코드 20 · 코드 21 · 코드 22 · 코드 23 · 코드 24 · 코드 25 · 코드 26 · 코드 27 · 코드 28 · 코드 29 · 코드 30 · 코드 31 · 코드 32 · 코드 33 · 코드 34 · 코드 35 · 코드 36 · 코드 37 · 코드 38 · 코드 39 · 코드 40 · 코드 41 · 코드 42
YOLOS-B (ViT-B)	Average mAP 20.0 Effective Robustness 1.05	You Only Look at One Sequence: Rethinking Transformer in Vision through Object Detection 2021-06-01	코드 1 · 코드 2