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Audio captioning

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하위 태스크: 2
평가표: 2
보존된 평가 기록: 29

Audio Captioning is the task of describing audio using text. The general approach is to use an audio encoder to encode the audio (example: PANN, CAV-MAE), and to use a decoder (example: transformer) to generate the text. To judge the quality of audio captions, though machine translation metrics (BLEU, METEOR, ROUGE) and image captioning metrics (SPICE, CIDER) are used, they are not very well-suited. Attempts have been made to use pretrained language model based metrics such as Sentence-BERT.

하위 태스크

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Audio captioning / Zero-shot Audio Captioning

Zero-shot Audio Captioning

하위 0개평가표 2개평가 기록 5건

코드 평가 결과 기법 데이터셋

Audio captioning / Retrieval-augmented Few-shot In-context Audio Captioning

Retrieval-augmented Few-shot In-context Audio Captioning

하위 0개평가표 1개평가 기록 5건

코드 평가 결과 기법 데이터셋

출처: Papers with Code · CC BY-SA 4.0. 아카이브 자료와 새로 수집한 논문은 별도로 관리합니다.