Papers with Code 아카이브

Audio captioning

태스크의 하위 분류와 논문·코드·평가·기법·데이터셋을 탐색하세요.

하위 태스크
2
평가표
2
보존된 평가 기록
29

Audio Captioning is the task of describing audio using text. The general approach is to use an audio encoder to encode the audio (example: PANN, CAV-MAE), and to use a decoder (example: transformer) to generate the text. To judge the quality of audio captions, though machine translation metrics (BLEU, METEOR, ROUGE) and image captioning metrics (SPICE, CIDER) are used, they are not very well-suited. Attempts have been made to use pretrained language model based metrics such as Sentence-BERT.

평가 결과

데이터셋과 평가 조건을 선택해 성능·논문·코드를 비교하세요. 보존된 Papers with Code 기록으로, 최신 순위는 아닙니다.

AudioCaps

원본 태스크: Audio captioning

평가 기록 18건

Clotho

원본 태스크: Audio captioning

평가 기록 11건

AudioCaps

원본 태스크: Audio captioning / Retrieval-augmented Few-shot In-context Audio Captioning

평가 기록 5건

AudioCaps

원본 태스크: Audio captioning / Zero-shot Audio Captioning

평가 기록 4건

Clotho

원본 태스크: Audio captioning / Zero-shot Audio Captioning

평가 기록 1건

출처: Papers with Code · CC BY-SA 4.0. 아카이브 자료와 새로 수집한 논문은 별도로 관리합니다.