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Audio captioning

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하위 태스크
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평가표
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보존된 평가 기록
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Audio Captioning is the task of describing audio using text. The general approach is to use an audio encoder to encode the audio (example: PANN, CAV-MAE), and to use a decoder (example: transformer) to generate the text. To judge the quality of audio captions, though machine translation metrics (BLEU, METEOR, ROUGE) and image captioning metrics (SPICE, CIDER) are used, they are not very well-suited. Attempts have been made to use pretrained language model based metrics such as Sentence-BERT.

기법

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출처: Papers with Code · CC BY-SA 4.0. 아카이브 자료와 새로 수집한 논문은 별도로 관리합니다.