Papers with Code · CC BY-SA 4.0

Tabular Data Generation

36 평가 기록 6 datasets

Generation of the tabular data using generative models

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벤치마크

Papers with Code 아카이브의 데이터셋별 기록 예시입니다. 평가 조건과 지표 방향이 검증되지 않아 순위를 의미하지 않습니다.

Dataset기록된 모델 예시MetricPaperCode

Adult Census Income

Binary Diffusion

LR Accuracy: 85.45DT Accuracy: 85.27RF Accuracy: 85.74Parameters(M): 1.4

논문 코드

California Housing Prices

TVAE

Parameters(M): 0.045RF Mean Squared Error: 0.35LR Mean Squared Error: 0.65DT Mean Squared Error: 0.45

논문 코드

Diabetes

Binary Diffusion

LR Accuracy: 0.5775DT Accuracy: 0.5713RF Accuracy: 0.5752Parameters(M): 1.8

논문 코드

HELOC

Distill-GReaT

LR Accuracy: 70.58DT Accuracy: 81.4RF Accuracy: 82.14Parameters(M): 82

논문 코드

SICK

GReaT

LR Accuracy: 97.72DT Accuracy: 97.72RF Accuracy: 98.3Parameters(M): 355

논문 코드

Travel

Binary Diffusion

LR Accuracy: 83.79DT Accuracy: 88.9RF Accuracy: 89.95Parameters(M): 1.1

논문 코드

데이터셋

6개

Adult Census Income California Housing Prices Diabetes HELOC SICK Travel

논문

Modeling Tabular data using Conditional GAN

1907.00503 2019-07-01 이 페이지의 평가 6건

LR Accuracy: 94.7DT Accuracy: 95.39RF Accuracy: 94.91Parameters(M): 0.046

Language Models are Realistic Tabular Data Generators

2210.06280 2022-10-12 이 페이지의 평가 4건

LR Accuracy: 97.72DT Accuracy: 97.72RF Accuracy: 98.3Parameters(M): 355

Tabular Data Generation using Binary Diffusion

2409.13882 2024-09-20 이 페이지의 평가 2건

LR Accuracy: 96.14DT Accuracy: 97.07RF Accuracy: 96.59Parameters(M): 1.4

라이브러리

Papers with Code 리더보드 row에 연결된 구현 저장소입니다.

github.com/DAI-Lab/CTGAN 1 논문

github.com/Diyago/GAN-for-tabular-data 1 논문

github.com/glederrey/datgan 1 논문

github.com/juliecious/ctgan 1 논문

github.com/lvyufeng/CTGAN-MindSpore 1 논문

github.com/oregonpillow/ctgan-server-cli 1 논문

github.com/saha0073/GAN-VAE-to-generate-Synthetic-Tabular-Data 1 논문

github.com/sdv-dev/CTGAN 1 논문