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Papers with Code · CC BY-SA 4.0

HELOC

아카이브 평가 6건 · 마지막 적재/변경 2026-10-30

원본 데이터셋 링크 1

평가 기록

과거 수집 기록이며 최신 순위가 아닙니다. 데이터셋 버전·split·실험 조건과 지표 방향이 검증되지 않은 결과는 직접 비교할 수 없습니다. 날짜는 논문 날짜이며 최신 평가일을 뜻하지 않습니다.

표가 화면보다 넓으면 좌우로 스크롤하여 논문과 구현 링크를 확인하세요.

원본 기록 순서 · 순위 미부여
모델	원본 지표·값	논문	구현
Distill-GReaT	LR Accuracy 70.58 DT Accuracy 81.4 RF Accuracy 82.14 Parameters(M) 82	Language Models are Realistic Tabular Data Generators 2022-10-12	코드 1
GReaT	LR Accuracy 71.9 DT Accuracy 79.1 RF Accuracy 80.93 Parameters(M) 355	Language Models are Realistic Tabular Data Generators 2022-10-12	코드 1
TVAE	LR Accuracy 71.04 DT Accuracy 76.39 RF Accuracy 77.24 Parameters(M) 62	Modeling Tabular data using Conditional GAN 2019-07-01	코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 · 코드 9
Binary Diffusion	LR Accuracy 71.76 DT Accuracy 70.25 RF Accuracy 70.47 Parameters(M) 2.6	Tabular Data Generation using Binary Diffusion 2024-09-20	코드 1
CTGAN	LR Accuracy 57.72 DT Accuracy 61.34 RF Accuracy 62.35 Parameters(M) 0.277	Modeling Tabular data using Conditional GAN 2019-07-01	코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 · 코드 9
CopulaGAN	LR Accuracy 42.03 DT Accuracy 42.36 RF Accuracy 42.35 Parameters(M) 0.276	Modeling Tabular data using Conditional GAN 2019-07-01	코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 · 코드 9