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Papers with Code · CC BY-SA 4.0

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아카이브 평가 6건 · 마지막 적재/변경

평가 기록

과거 수집 기록이며 최신 순위가 아닙니다. 데이터셋 버전·split·실험 조건과 지표 방향이 검증되지 않은 결과는 직접 비교할 수 없습니다. 날짜는 논문 날짜이며 최신 평가일을 뜻하지 않습니다.

표가 화면보다 넓으면 좌우로 스크롤하여 논문과 구현 링크를 확인하세요.

원본 기록 순서 · 순위 미부여
모델원본 지표·값논문구현
Binary Diffusion
LR Accuracy
83.79
DT Accuracy
88.9
RF Accuracy
89.95
Parameters(M)
1.1
Tabular Data Generation using Binary Diffusion
2024-09-20
코드 1
GReaT
LR Accuracy
80.1
DT Accuracy
83.56
RF Accuracy
84.3
Parameters(M)
355
Language Models are Realistic Tabular Data Generators
2022-10-12
코드 1
TVAE
LR Accuracy
79.58
DT Accuracy
81.68
RF Accuracy
81.68
Parameters(M)
0.036
Modeling Tabular data using Conditional GAN
2019-07-01
코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 · 코드 9
Distill-GReaT
LR Accuracy
78.53
DT Accuracy
77.38
RF Accuracy
79.5
Parameters(M)
82
Language Models are Realistic Tabular Data Generators
2022-10-12
코드 1
CopulaGAN
LR Accuracy
73.3
DT Accuracy
73.61
RF Accuracy
73.3
Parameters(M)
0.157
Modeling Tabular data using Conditional GAN
2019-07-01
코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 · 코드 9
CTGAN
LR Accuracy
73.3
DT Accuracy
73.3
RF Accuracy
71.41
Parameters(M)
0.155
Modeling Tabular data using Conditional GAN
2019-07-01
코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 · 코드 9