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Papers with Code · CC BY-SA 4.0

SICK

아카이브 평가 6건 · 마지막 적재/변경 2026-10-30

원본 데이터셋 링크 1

평가 기록

과거 수집 기록이며 최신 순위가 아닙니다. 데이터셋 버전·split·실험 조건과 지표 방향이 검증되지 않은 결과는 직접 비교할 수 없습니다. 날짜는 논문 날짜이며 최신 평가일을 뜻하지 않습니다.

표가 화면보다 넓으면 좌우로 스크롤하여 논문과 구현 링크를 확인하세요.

원본 기록 순서 · 순위 미부여
모델	원본 지표·값	논문	구현
GReaT	LR Accuracy 97.72 DT Accuracy 97.72 RF Accuracy 98.3 Parameters(M) 355	Language Models are Realistic Tabular Data Generators 2022-10-12	코드 1
Binary Diffusion	LR Accuracy 96.14 DT Accuracy 97.07 RF Accuracy 96.59 Parameters(M) 1.4	Tabular Data Generation using Binary Diffusion 2024-09-20	코드 1
Distill-GReaT	LR Accuracy 96.56 DT Accuracy 95.39 RF Accuracy 97.72 Parameters(M) 82	Language Models are Realistic Tabular Data Generators 2022-10-12	코드 1
TVAE	LR Accuracy 94.7 DT Accuracy 95.39 RF Accuracy 94.91 Parameters(M) 0.046	Modeling Tabular data using Conditional GAN 2019-07-01	코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 · 코드 9
CopulaGAN	LR Accuracy 94.57 DT Accuracy 93.77 RF Accuracy 94.57 Parameters(M) 0.226	Modeling Tabular data using Conditional GAN 2019-07-01	코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 · 코드 9
CTGAN	LR Accuracy 94.44 DT Accuracy 92.05 RF Accuracy 94.57 Parameters(M) 0.222	Modeling Tabular data using Conditional GAN 2019-07-01	코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 · 코드 9