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Visual Question Answering (VQA)

태스크의 하위 분류와 논문·코드·평가·기법·데이터셋을 탐색하세요.

전체 기법전체 데이터셋
하위 태스크
9
평가표
76
보존된 평가 기록
725

Visual Question Answering (VQA) is a task in computer vision that involves answering questions about an image. The goal of VQA is to teach machines to understand the content of an image and answer questions about it in natural language.

Image Source: visualqa.org

평가 결과

데이터셋과 평가 조건을 선택해 성능·논문·코드를 비교하세요. 보존된 Papers with Code 기록으로, 최신 순위는 아닙니다.

MM-Vet

원본 태스크: Visual Question Answering (VQA) / Visual Question Answering

평가 기록 231건

GQA Test2019

원본 태스크: Visual Question Answering (VQA)

평가 기록 125건

VQA v2 test-dev

원본 태스크: Visual Question Answering (VQA)

평가 기록 56건

VQA v2 test-std

원본 태스크: Visual Question Answering (VQA)

평가 기록 38건

OK-VQA

원본 태스크: Visual Question Answering (VQA)

평가 기록 37건

MSVD-QA

원본 태스크: Visual Question Answering (VQA)

평가 기록 36건

MSRVTT-QA

원본 태스크: Visual Question Answering (VQA)

평가 기록 34건

DocVQA test

원본 태스크: Visual Question Answering (VQA)

평가 기록 33건

ChartQA

원본 태스크: Visual Question Answering (VQA) / Chart Question Answering

평가 기록 27건

MM-Vet v2

원본 태스크: Visual Question Answering (VQA) / Visual Question Answering

평가 기록 24건

VideoInstruct

원본 태스크: Visual Question Answering (VQA) / Generative Visual Question Answering / Video-based Generative Performance Benchmarking

평가 기록 23건

InfographicVQA

원본 태스크: Visual Question Answering (VQA)

평가 기록 21건

ScanQA Test w/ objects

원본 태스크: Visual Question Answering (VQA) / 3D Question Answering (3D-QA)

평가 기록 18건

VideoInstruct

원본 태스크: Visual Question Answering (VQA) / Generative Visual Question Answering / Video-based Generative Performance Benchmarking / Video-based Generative Performance Benchmarking (Contextual Understanding)

평가 기록 18건

VideoInstruct

원본 태스크: Visual Question Answering (VQA) / Generative Visual Question Answering / Video-based Generative Performance Benchmarking / Video-based Generative Performance Benchmarking (Correctness of Information)

평가 기록 18건

VideoInstruct

원본 태스크: Visual Question Answering (VQA) / Generative Visual Question Answering / Video-based Generative Performance Benchmarking / Video-based Generative Performance Benchmarking (Detail Orientation))

평가 기록 18건

VideoInstruct

원본 태스크: Visual Question Answering (VQA) / Generative Visual Question Answering / Video-based Generative Performance Benchmarking / Video-based Generative Performance Benchmarking (Temporal Understanding)

평가 기록 18건

VideoInstruct

원본 태스크: Visual Question Answering (VQA) / Generative Visual Question Answering / Video-based Generative Performance Benchmarking / Video-based Generative Performance Benchmarking (Consistency)

평가 기록 18건

GQA test-dev

원본 태스크: Visual Question Answering (VQA)

평가 기록 17건

VizWiz 2020 VQA

원본 태스크: Visual Question Answering (VQA)

평가 기록 16건

A-OKVQA

원본 태스크: Visual Question Answering (VQA)

평가 기록 15건

CLEVR

원본 태스크: Visual Question Answering (VQA)

평가 기록 15건

InfiMM-Eval

원본 태스크: Visual Question Answering (VQA)

평가 기록 14건

SQA3D

원본 태스크: Visual Question Answering (VQA) / 3D Question Answering (3D-QA)

평가 기록 13건

ViP-Bench

원본 태스크: Visual Question Answering (VQA) / Visual Question Answering

평가 기록 13건

IconQA

원본 태스크: Visual Question Answering (VQA)

평가 기록 12건

VCR (Q-A) test

원본 태스크: Visual Question Answering (VQA)

평가 기록 11건

VQA v2 test-dev

원본 태스크: Visual Question Answering (VQA) / Visual Question Answering

평가 기록 11건

VQA v2 val

원본 태스크: Visual Question Answering (VQA)

평가 기록 11건

BenchLMM

원본 태스크: Visual Question Answering (VQA) / Visual Question Answering

평가 기록 10건

VizWiz 2018

원본 태스크: Visual Question Answering (VQA)

평가 기록 10건

VQA-CP

원본 태스크: Visual Question Answering (VQA)

평가 기록 10건

VLM2-Bench

원본 태스크: Visual Question Answering (VQA)

평가 기록 9건

출처: Papers with Code · CC BY-SA 4.0. 아카이브 자료와 새로 수집한 논문은 별도로 관리합니다.