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Papers with Code · CC BY-SA 4.0

VQA v2 val

아카이브 평가 11건 · 마지막 적재/변경 2026-10-30

원본 데이터셋 링크 1

평가 기록

과거 수집 기록이며 최신 순위가 아닙니다. 데이터셋 버전·split·실험 조건과 지표 방향이 검증되지 않은 결과는 직접 비교할 수 없습니다. 날짜는 논문 날짜이며 최신 평가일을 뜻하지 않습니다.

표가 화면보다 넓으면 좌우로 스크롤하여 논문과 구현 링크를 확인하세요.

원본 기록 순서 · 순위 미부여
모델	원본 지표·값	논문	구현
BLIP-2 ViT-G FlanT5 XXL (zero-shot)	Accuracy 65.2	BLIP-2: Bootstrapping Language-Image Pre-training with Frozen Image Encoders and Large Language Models 2023-01-30	코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 · 코드 9 · 코드 10 · 코드 11 · 코드 12 · 코드 13 · 코드 14 · 코드 15 · 코드 16 · 코드 17
PNP-VQA	Accuracy 63.3	Plug-and-Play VQA: Zero-shot VQA by Conjoining Large Pretrained Models with Zero Training 2022-10-17	코드 1 · 코드 2 · 코드 3
BLIP-2 ViT-G FlanT5 XL (zero-shot)	Accuracy 63.1	BLIP-2: Bootstrapping Language-Image Pre-training with Frozen Image Encoders and Large Language Models 2023-01-30	코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 · 코드 9 · 코드 10 · 코드 11 · 코드 12 · 코드 13 · 코드 14 · 코드 15 · 코드 16 · 코드 17
BLIP-2 ViT-L FlanT5 XL (zero-shot)	Accuracy 62.6	BLIP-2: Bootstrapping Language-Image Pre-training with Frozen Image Encoders and Large Language Models 2023-01-30	코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 · 코드 9 · 코드 10 · 코드 11 · 코드 12 · 코드 13 · 코드 14 · 코드 15 · 코드 16 · 코드 17
BLIP-2 ViT-G OPT 6.7B (zero-shot)	Accuracy 54.3	BLIP-2: Bootstrapping Language-Image Pre-training with Frozen Image Encoders and Large Language Models 2023-01-30	코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 · 코드 9 · 코드 10 · 코드 11 · 코드 12 · 코드 13 · 코드 14 · 코드 15 · 코드 16 · 코드 17
BLIP-2 ViT-G OPT 2.7B (zero-shot)	Accuracy 53.5	BLIP-2: Bootstrapping Language-Image Pre-training with Frozen Image Encoders and Large Language Models 2023-01-30	코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 · 코드 9 · 코드 10 · 코드 11 · 코드 12 · 코드 13 · 코드 14 · 코드 15 · 코드 16 · 코드 17
BLIP-2 ViT-L OPT 2.7B (zero-shot)	Accuracy 50.1	BLIP-2: Bootstrapping Language-Image Pre-training with Frozen Image Encoders and Large Language Models 2023-01-30	코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 · 코드 9 · 코드 10 · 코드 11 · 코드 12 · 코드 13 · 코드 14 · 코드 15 · 코드 16 · 코드 17
Few VLM (zero-shot)	Accuracy 47.7	A Good Prompt Is Worth Millions of Parameters: Low-resource Prompt-based Learning for Vision-Language Models 2021-10-16	코드 1
MetaLM	Accuracy 41.1	Language Models are General-Purpose Interfaces 2022-06-13	코드 1
VLKD(ViT-B/16)	Accuracy 38.6	Enabling Multimodal Generation on CLIP via Vision-Language Knowledge Distillation 2021-11-16	연결 없음
Frozen	Accuracy 29.5	Multimodal Few-Shot Learning with Frozen Language Models 2021-06-25	연결 없음