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Papers with Code · CC BY-SA 4.0

VCR (Q-A) test

아카이브 평가 11건 · 마지막 적재/변경

평가 기록

과거 수집 기록이며 최신 순위가 아닙니다. 데이터셋 버전·split·실험 조건과 지표 방향이 검증되지 않은 결과는 직접 비교할 수 없습니다. 날짜는 논문 날짜이며 최신 평가일을 뜻하지 않습니다.

표가 화면보다 넓으면 좌우로 스크롤하여 논문과 구현 링크를 확인하세요.

원본 기록 순서 · 순위 미부여
모델원본 지표·값논문구현
GPT4RoI
Accuracy
89.4
GPT4RoI: Instruction Tuning Large Language Model on Region-of-Interest
2023-07-07
코드 1 · 코드 2 · 코드 3
ERNIE-ViL-large(ensemble of 15 models)
Accuracy
81.6
ERNIE-ViL: Knowledge Enhanced Vision-Language Representations Through Scene Graph
2020-06-30
연결 없음
UNITER-large (10 ensemble)
Accuracy
79.8
UNITER: UNiversal Image-TExt Representation Learning
2019-09-25
코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7
MAD (Single Model, Formerly CLIP-TD)
Accuracy
79.6
Multimodal Adaptive Distillation for Leveraging Unimodal Encoders for Vision-Language Tasks
2022-04-22
연결 없음
UNITER (Large)
Accuracy
77.3
UNITER: UNiversal Image-TExt Representation Learning
2019-09-25
코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7
KVL-BERTLARGE
Accuracy
76.4
KVL-BERT: Knowledge Enhanced Visual-and-Linguistic BERT for Visual Commonsense Reasoning
2020-12-13
연결 없음
VL-BERTLARGE
Accuracy
75.8
VL-BERT: Pre-training of Generic Visual-Linguistic Representations
2019-08-22
코드 1 · 코드 2 · 코드 3
VL-T5
Accuracy
75.3
Unifying Vision-and-Language Tasks via Text Generation
2021-02-04
코드 1 · 코드 2
VisualBERT
Accuracy
71.6
VisualBERT: A Simple and Performant Baseline for Vision and Language
2019-08-09
코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 · 코드 9 · 코드 10
OFA-X
Accuracy
71.2
Harnessing the Power of Multi-Task Pretraining for Ground-Truth Level Natural Language Explanations
2022-12-08
코드 1
OFA-X-MT
Accuracy
62
Harnessing the Power of Multi-Task Pretraining for Ground-Truth Level Natural Language Explanations
2022-12-08
코드 1