PK PyTorchKR Papers
Papers with Code 아카이브

Click-Through Rate Prediction

태스크의 하위 분류와 논문·코드·평가·기법·데이터셋을 탐색하세요.

전체 기법전체 데이터셋
하위 태스크
0
평가표
20
보존된 평가 기록
127

Click-through rate prediction is the task of predicting the likelihood that something on a website (such as an advertisement) will be clicked.

<span style="color:grey; opacity: 0.6">( Image credit: Deep Spatio-Temporal Neural Networks for Click-Through Rate Prediction )</span>

평가 결과

데이터셋과 평가 조건을 선택해 성능·논문·코드를 비교하세요. 보존된 Papers with Code 기록으로, 최신 순위는 아닙니다.

Criteo

원본 태스크: Click-Through Rate Prediction

평가 기록 39건

Avazu

원본 태스크: Click-Through Rate Prediction

평가 기록 15건

Company*

원본 태스크: Click-Through Rate Prediction

평가 기록 8건

Bing News

원본 태스크: Click-Through Rate Prediction

평가 기록 7건

iPinYou

원본 태스크: Click-Through Rate Prediction

평가 기록 7건

KKBox

원본 태스크: Click-Through Rate Prediction

평가 기록 6건

MovieLens 1M

원본 태스크: Click-Through Rate Prediction

평가 기록 6건

MovieLens 20M

원본 태스크: Click-Through Rate Prediction

평가 기록 6건

Amazon

원본 태스크: Click-Through Rate Prediction

평가 기록 5건

Dianping

원본 태스크: Click-Through Rate Prediction

평가 기록 5건

Frappe

원본 태스크: Click-Through Rate Prediction

평가 기록 5건

KDD12

원본 태스크: Click-Through Rate Prediction

평가 기록 5건

MovieLens

원본 태스크: Click-Through Rate Prediction

평가 기록 3건

Avito

원본 태스크: Click-Through Rate Prediction

평가 기록 2건

Book-Crossing

원본 태스크: Click-Through Rate Prediction

평가 기록 2건

Last.FM

원본 태스크: Click-Through Rate Prediction

평가 기록 2건

Amazon Dataset

원본 태스크: Click-Through Rate Prediction

평가 기록 1건

Huawei App Store

원본 태스크: Click-Through Rate Prediction

평가 기록 1건

출처: Papers with Code · CC BY-SA 4.0. 아카이브 자료와 새로 수집한 논문은 별도로 관리합니다.