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Papers with Code · CC BY-SA 4.0

KDD12

아카이브 평가 5건 · 마지막 적재/변경 2026-10-30

원본 데이터셋 링크 1

평가 기록

과거 수집 기록이며 최신 순위가 아닙니다. 데이터셋 버전·split·실험 조건과 지표 방향이 검증되지 않은 결과는 직접 비교할 수 없습니다. 날짜는 논문 날짜이며 최신 평가일을 뜻하지 않습니다.

표가 화면보다 넓으면 좌우로 스크롤하여 논문과 구현 링크를 확인하세요.

원본 기록 순서 · 순위 미부여
모델	원본 지표·값	논문	구현
FCN	AUC 0.8098 Log Loss 0.1494	FCN: Fusing Exponential and Linear Cross Network for Click-Through Rate Prediction 2024-07-18	코드 1 · 코드 2
MemoNet	AUC 0.8060	MemoNet: Memorizing All Cross Features' Representations Efficiently via Multi-Hash Codebook Network for CTR Prediction 2022-10-25	코드 1
OptEmbed	AUC 0.8028 Log Loss 0.1521	OptEmbed: Learning Optimal Embedding Table for Click-through Rate Prediction 2022-08-09	코드 1
OptFS	AUC 0.7988 Log Loss 0.1527	Optimizing Feature Set for Click-Through Rate Prediction 2023-01-26	코드 1
AutoInt	AUC 0.7881 Log Loss 0.1545	AutoInt: Automatic Feature Interaction Learning via Self-Attentive Neural Networks 2018-10-29	코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 · 코드 9 · 코드 10 · 코드 11 · 코드 12 · 코드 13 · 코드 14 · 코드 15 · 코드 16 · 코드 17 · 코드 18 · 코드 19