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Papers with Code · CC BY-SA 4.0

Avazu

아카이브 평가 15건 · 마지막 적재/변경 2026-10-30

원본 데이터셋 링크 1

평가 기록

과거 수집 기록이며 최신 순위가 아닙니다. 데이터셋 버전·split·실험 조건과 지표 방향이 검증되지 않은 결과는 직접 비교할 수 없습니다. 날짜는 논문 날짜이며 최신 평가일을 뜻하지 않습니다.

표가 화면보다 넓으면 좌우로 스크롤하여 논문과 구현 링크를 확인하세요.

원본 기록 순서 · 순위 미부여
모델	원본 지표·값	논문	구현
OptInter	AUC 0.8062 LogLoss 0.3637	Memorize, Factorize, or be Naïve: Learning Optimal Feature Interaction Methods for CTR Prediction 2021-08-03	코드 1
OptInter-M	AUC 0.8060 LogLoss 0.3638	Memorize, Factorize, or be Naïve: Learning Optimal Feature Interaction Methods for CTR Prediction 2021-08-03	코드 1
CELS	AUC 0.8001 LogLoss 0.3678	Cognitive Evolutionary Search to Select Feature Interactions for Click-Through Rate Prediction 2023-08-01	코드 1 · 코드 2
FCN	AUC 0.7970 LogLoss 0.3695	FCN: Fusing Exponential and Linear Cross Network for Click-Through Rate Prediction 2024-07-18	코드 1 · 코드 2
CETN	AUC 0.7962	CETN: Contrast-enhanced Through Network for CTR Prediction 2023-12-15	코드 1
OptFS	AUC 0.795 LogLoss 0.3709	Optimizing Feature Set for Click-Through Rate Prediction 2023-01-26	코드 1
OptEmbed	AUC 0.7902 LogLoss 0.374	OptEmbed: Learning Optimal Embedding Table for Click-through Rate Prediction 2022-08-09	코드 1
Sparse Deep FwFM	AUC 0.7897 LogLoss 0.3748	DeepLight: Deep Lightweight Feature Interactions for Accelerating CTR Predictions in Ad Serving 2020-02-17	코드 1 · 코드 2
FGCNN+IPNN	AUC 0.7883 LogLoss 0.3746	Feature Generation by Convolutional Neural Network for Click-Through Rate Prediction 2019-04-09	코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6
Fi-GNN	AUC 0.7762 LogLoss 0.3825	Fi-GNN: Modeling Feature Interactions via Graph Neural Networks for CTR Prediction 2019-10-12	코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5
AutoInt	AUC 0.7752 LogLoss 0.3823	AutoInt: Automatic Feature Interaction Learning via Self-Attentive Neural Networks 2018-10-29	코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 · 코드 9 · 코드 10 · 코드 11 · 코드 12 · 코드 13 · 코드 14 · 코드 15 · 코드 16 · 코드 17 · 코드 18 · 코드 19
FinalMLP + MMBAttn	AUC 0.7666	MMBAttn: Max-Mean and Bit-wise Attention for CTR Prediction 2023-08-25	연결 없음
DNN + MMBAttn	AUC 0.765	MMBAttn: Max-Mean and Bit-wise Attention for CTR Prediction 2023-08-25	연결 없음
AFN+	AUC 0.7555	Adaptive Factorization Network: Learning Adaptive-Order Feature Interactions 2019-09-07	코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4
FLEN	AUC 0.75	FLEN: Leveraging Field for Scalable CTR Prediction 2019-11-12	코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7