PK PyTorchKR Papers
Papers with Code · CC BY-SA 4.0

Sleep Quality

88 평가 기록 32 datasets

<span style="color:grey; opacity: 0.6">( Image credit: DeepSleep )</span>

개요는 각 항목의 일부입니다. 위 탭에서 전체 기록을 페이지별로 탐색할 수 있습니다.

벤치마크

Papers with Code 아카이브의 데이터셋별 기록 예시입니다. 평가 조건과 지표 방향이 검증되지 않아 순위를 의미하지 않습니다.

Dataset기록된 모델 예시MetricPaperCode
SynthSleepNet (EEG2+EOG2+EMG1)
Accuracy: 89.89%Cohen's Kappa: 0.860Macro-F1: 0.845
논문 코드
SleePyCo (Fpz-Cz only)
Accuracy: 86.8%Macro-F1: 0.812Cohen's kappa: 0.820
논문 코드
RED-Time
F1-score (@IoU = 0.3): 0.812
논문 코드
Deep Sleep Net
Accuracy: 89.1%
논문 코드
MC2SleepNet 50% Masking (C4-A1 only)
Accuracy: 88.6%Cohen's Kappa: 0.841Macro-F1: 0.821
논문 코드
RED-CWT
F1-score (@IoU = 0.3): 0.827F1-score (@IoU = 0.2): 0.826
논문 코드
SimpleSleepNet
Accuracy: 88.7Kappa: 82.3
논문 코드
DOSED (3 EEG + 2 EOG)
F1-score (@IoU = 0.3): 0.71
논문 코드
CatBoost
Accuracy: 86.4%Macro-F1: 0.802Cohen's kappa: 0.812
논문 코드
CatBoost
Accuracy: 83.6% Macro-F1: 0.795Cohen's kappa: 0.765
논문 코드
NeuroNet (Fpz-Cz only)
Accuracy: 85.24%Macro-F1: 0.798
논문 코드
NeuroNet (Fpz-Cz only)
Accuracy: 85.24%Macro-F1: 0.798
논문 코드

데이터셋

32개
SHHSSleep-EDFMASS SS2MASS SS3SHHS (single-channel)MASS SS2DODOMESASleep-EDF-SCSleep-EDF-STSleep-EDFxSleep-EDFx (single-channel)

논문

라이브러리

Papers with Code 리더보드 row에 연결된 구현 저장소입니다.

github.com/Dreem-Organization/dreem-learning-evaluation 1 논문
github.com/Dreem-Organization/dreem-learning-open 1 논문
github.com/predict-idlab/sleep-linear 1 논문
github.com/akaraspt/deepsleepnet 1 논문
github.com/CVxTz/EEG_classification 1 논문
github.com/emadeldeen24/eval_ssl_ssc 1 논문
github.com/famousgrouse/AccSleepNet 1 논문
github.com/gist-ailab/IITNet-official 1 논문

하위 태스크

SS Sleep Stage Detection 18 데이터셋 · 59 rows SD Spindle Detection 4 데이터셋 · 9 rows MS Multimodal Sleep Stage Detection 4 데이터셋 · 8 rows SA Sleep Arousal Detection 2 데이터셋 · 5 rows KD K-complex detection 1 데이터셋 · 4 rows SA Sleep apnea detection 2 데이터셋 · 2 rows SM Sleep Micro-event detection 0 데이터셋 · 0 rows SQ Sleep Quality Prediction 0 데이터셋 · 0 rows