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Papers with Code · CC BY-SA 4.0

MASS SS3

아카이브 평가 6건 · 마지막 적재/변경 2026-10-30

원본 데이터셋 링크 1

평가 기록

과거 수집 기록이며 최신 순위가 아닙니다. 데이터셋 버전·split·실험 조건과 지표 방향이 검증되지 않은 결과는 직접 비교할 수 없습니다. 날짜는 논문 날짜이며 최신 평가일을 뜻하지 않습니다.

표가 화면보다 넓으면 좌우로 스크롤하여 논문과 구현 링크를 확인하세요.

원본 기록 순서 · 순위 미부여
모델	원본 지표·값	논문	구현
Deep Sleep Net	Accuracy 89.1%	Dreem Open Datasets: Multi-Scored Sleep Datasets to compare Human and Automated sleep staging 2019-10-31	코드 1 · 코드 2
Simple Sleep Net	Accuracy 88.8%	Dreem Open Datasets: Multi-Scored Sleep Datasets to compare Human and Automated sleep staging 2019-10-31	코드 1 · 코드 2
CatBoost	Accuracy 86.7% Macro-F1 0.817 Cohen's kappa 0.803	Do Not Sleep on Traditional Machine Learning: Simple and Interpretable Techniques Are Competitive to Deep Learning for Sleep Scoring 2022-07-15	코드 1
DeepSleepNet	Accuracy 86.2% Macro-F1 0.817 Cohen's kappa 0.8	DeepSleepNet: a Model for Automatic Sleep Stage Scoring based on Raw Single-Channel EEG 2017-03-12	코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8
Linear model	Accuracy 85.3% Macro-F1 0.807 Cohen's kappa 0.786	연결 없음 논문 날짜 미기재	연결 없음
SPDTransNet	Macro-F1 0.8124 Macro-averaged Accuracy 84.40%	Structure-Preserving Transformers for Sequences of SPD Matrices 2023-09-14	코드 1 · 코드 2