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Papers with Code · CC BY-SA 4.0

Sleep-EDF-SC

아카이브 평가 3건 · 마지막 적재/변경

평가 기록

과거 수집 기록이며 최신 순위가 아닙니다. 데이터셋 버전·split·실험 조건과 지표 방향이 검증되지 않은 결과는 직접 비교할 수 없습니다. 날짜는 논문 날짜이며 최신 평가일을 뜻하지 않습니다.

표가 화면보다 넓으면 좌우로 스크롤하여 논문과 구현 링크를 확인하세요.

원본 기록 순서 · 순위 미부여
모델원본 지표·값논문구현
CatBoost
Accuracy
86.4%
Macro-F1
0.802
Cohen's kappa
0.812
Do Not Sleep on Traditional Machine Learning: Simple and Interpretable Techniques Are Competitive to Deep Learning for Sleep Scoring
2022-07-15
코드 1
Linear model
Accuracy
85.7%
Macro-F1
0.809
Cohen's kappa
0.806
Do Not Sleep on Traditional Machine Learning: Simple and Interpretable Techniques Are Competitive to Deep Learning for Sleep Scoring
2022-07-15
코드 1
Scratch SeqSleepNet+ (EEG+EOG)
Accuracy
82.2%
Towards More Accurate Automatic Sleep Staging via Deep Transfer Learning
2019-07-30
코드 1