https://github.com/cheggan/mt-slvr
공식 코드MT-SLVR: Multi-Task Self-Supervised Learning for Transformation In(Variant) Representations
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In few-shot unsupervised classification, we assume that at the model pre-training stage, only unlabelled data is available. This contrasts the typical case where we assume labelled data is available for pre-training.
관련 논문과 평가 결과에 연결된 구현입니다. 출처에서 확인된 저자 구현에는 공식 코드 표시가 있습니다.
출처: Papers with Code · CC BY-SA 4.0. 아카이브 자료와 새로 수집한 논문은 별도로 관리합니다.