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Few-Shot Learning

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하위 태스크: 12
평가표: 27
보존된 평가 기록: 52

Few-Shot Learning is an example of meta-learning, where a learner is trained on several related tasks, during the meta-training phase, so that it can generalize well to unseen (but related) tasks with just few examples, during the meta-testing phase. An effective approach to the Few-Shot Learning problem is to learn a common representation for various tasks and train task specific classifiers on top of this representation.

Source: Penalty Method for Inversion-Free Deep Bilevel Optimization

하위 태스크

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Few-Shot Learning / Few-Shot Semantic Segmentation

Few-Shot Semantic Segmentation

하위 1개평가표 13개평가 기록 458건

코드 평가 결과 기법 데이터셋

Few-Shot Learning / Cross-Domain Few-Shot

Cross-Domain Few-Shot

하위 1개평가표 9개평가 기록 76건

코드 평가 결과 기법 데이터셋

Few-Shot Learning / Few-Shot Audio Classification

Few-Shot Audio Classification

하위 0개평가표 10개평가 기록 67건

코드 평가 결과 기법 데이터셋

Few-Shot Learning / Few-Shot Relation Classification

Few-Shot Relation Classification

하위 0개평가표 4개평가 기록 4건

코드 평가 결과 기법 데이터셋

Few-Shot Learning / One-Shot Learning

One-Shot Learning

하위 0개평가표 1개평가 기록 1건

코드 평가 결과 기법 데이터셋

Few-Shot Learning / Few-Shot Camera-Adaptive Color Constancy

Few-Shot Camera-Adaptive Color Constancy

하위 0개평가표 0개평가 기록 0건

코드 평가 결과 기법 데이터셋

Few-Shot Learning / Few-shot HTC

Few-shot HTC

하위 0개평가표 0개평가 기록 0건

코드 평가 결과 기법 데이터셋

Few-Shot Learning / Few-Shot Imitation Learning

Few-Shot Imitation Learning

하위 0개평가표 0개평가 기록 0건

코드 평가 결과 기법 데이터셋

Few-Shot Learning / Few-Shot Video Object Detection

Few-Shot Video Object Detection

하위 0개평가표 0개평가 기록 0건

코드 평가 결과 기법 데이터셋

Few-Shot Learning / few-shot-htc

few-shot-htc

하위 0개평가표 0개평가 기록 0건

코드 평가 결과 기법 데이터셋

Few-Shot Learning / Unsupervised Few-Shot Audio Classification

Unsupervised Few-Shot Audio Classification

하위 0개평가표 0개평가 기록 0건

코드 평가 결과 기법 데이터셋

Few-Shot Learning / Unsupervised Few-Shot Learning

Unsupervised Few-Shot Learning

하위 0개평가표 0개평가 기록 0건

코드 평가 결과 기법 데이터셋

출처: Papers with Code · CC BY-SA 4.0. 아카이브 자료와 새로 수집한 논문은 별도로 관리합니다.