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Video Object Segmentation

태스크의 하위 분류와 논문·코드·평가·기법·데이터셋을 탐색하세요.

전체 기법전체 데이터셋
하위 태스크
7
평가표
13
보존된 평가 기록
96

Video object segmentation is a binary labeling problem aiming to separate foreground object(s) from the background region of a video.

For leaderboards please refer to the different subtasks.

평가 결과

데이터셋과 평가 조건을 선택해 성능·논문·코드를 비교하세요. 보존된 Papers with Code 기록으로, 최신 순위는 아닙니다.

DAVIS 2017 (val)

원본 태스크: Video / Video Object Segmentation / Semi-Supervised Video Object Segmentation

평가 기록 81건

DAVIS 2016

원본 태스크: Video / Video Object Segmentation / Semi-Supervised Video Object Segmentation

평가 기록 77건

DAVIS 2017 (test-dev)

원본 태스크: Video / Video Object Segmentation / Semi-Supervised Video Object Segmentation

평가 기록 59건

YouTube-VOS 2018

원본 태스크: Video / Video Object Segmentation / Semi-Supervised Video Object Segmentation

평가 기록 53건

DAVIS 2016 val

원본 태스크: Video / Video Object Segmentation / Unsupervised Video Object Segmentation

평가 기록 25건

DAVIS 2016

원본 태스크: Video / Video Object Segmentation

평가 기록 24건

YouTube-VOS 2019

원본 태스크: Video / Video Object Segmentation / Semi-Supervised Video Object Segmentation

평가 기록 22건

VOT2020

원본 태스크: Video / Video Object Segmentation / Semi-Supervised Video Object Segmentation

평가 기록 20건

Refer-YouTube-VOS

원본 태스크: Video / Video Object Segmentation / Referring Video Object Segmentation

평가 기록 18건

DAVIS 2017 (val)

원본 태스크: Video / Video Object Segmentation

평가 기록 17건

MOSE

원본 태스크: Video / Video Object Segmentation / Semi-Supervised Video Object Segmentation

평가 기록 17건

YouTube-VOS 2018

원본 태스크: Video / Video Object Segmentation

평가 기록 17건

FBMS-59

원본 태스크: Video / Video Object Segmentation / Video Salient Object Detection

평가 기록 16건

MeViS

원본 태스크: Video / Video Object Segmentation / Referring Video Object Segmentation

평가 기록 16건

YouTube-Objects

원본 태스크: Video / Video Object Segmentation / Unsupervised Video Object Segmentation

평가 기록 16건

FBMS test

원본 태스크: Video / Video Object Segmentation / Unsupervised Video Object Segmentation

평가 기록 15건

DAVIS-2016

원본 태스크: Video / Video Object Segmentation / Video Salient Object Detection

평가 기록 11건

Ref-DAVIS17

원본 태스크: Video / Video Object Segmentation / Referring Video Object Segmentation

평가 기록 11건

DAVIS 2017 (val)

원본 태스크: Video / Video Object Segmentation / Unsupervised Video Object Segmentation

평가 기록 10건

ViSal

원본 태스크: Video / Video Object Segmentation / Video Salient Object Detection

평가 기록 10건

YouTube-VOS 2019

원본 태스크: Video / Video Object Segmentation

평가 기록 10건

DAVSOD-easy35

원본 태스크: Video / Video Object Segmentation / Video Salient Object Detection

평가 기록 9건

Long Video Dataset

원본 태스크: Video / Video Object Segmentation / Semi-Supervised Video Object Segmentation

평가 기록 9건

ReVOS

원본 태스크: Video / Video Object Segmentation / Referring Video Object Segmentation

평가 기록 9건

VOS-T

원본 태스크: Video / Video Object Segmentation / Video Salient Object Detection

평가 기록 9건

DAVSOD-Difficult20

원본 태스크: Video / Video Object Segmentation / Video Salient Object Detection

평가 기록 8건

DAVSOD-Normal25

원본 태스크: Video / Video Object Segmentation / Video Salient Object Detection

평가 기록 8건

MCL

원본 태스크: Video / Video Object Segmentation / Video Salient Object Detection

평가 기록 8건

SegTrack v2

원본 태스크: Video / Video Object Segmentation / Video Salient Object Detection

평가 기록 8건

UVSD

원본 태스크: Video / Video Object Segmentation / Video Salient Object Detection

평가 기록 8건

DAVIS 2017

원본 태스크: Video / Video Object Segmentation / Interactive Video Object Segmentation

평가 기록 7건

Long-RVOS

원본 태스크: Video / Video Object Segmentation / Referring Video Object Segmentation

평가 기록 7건

DAVIS 2017 (test-dev)

원본 태스크: Video / Video Object Segmentation / Unsupervised Video Object Segmentation

평가 기록 6건

BURST-val

원본 태스크: Video / Video Object Segmentation / Long-tail Video Object Segmentation

평가 기록 5건

출처: Papers with Code · CC BY-SA 4.0. 아카이브 자료와 새로 수집한 논문은 별도로 관리합니다.