DAVIS (no YouTube-VOS training)

아카이브 평가 26건 · 마지막 적재/변경 2026-10-30

평가 기록

과거 수집 기록이며 최신 순위가 아닙니다. 데이터셋 버전·split·실험 조건과 지표 방향이 검증되지 않은 결과는 직접 비교할 수 없습니다. 날짜는 논문 날짜이며 최신 평가일을 뜻하지 않습니다.

표가 화면보다 넓으면 좌우로 스크롤하여 논문과 구현 링크를 확인하세요.

원본 기록 순서 · 순위 미부여
모델	원본 지표·값	논문	구현
HMMN	FPS 10.0 D16 val (G) 89.4 D16 val (J) 88.2 D16 val (F) 90.6 D17 val (G) 80.4 D17 val (J) 77.7 D17 val (F) 83.1	Hierarchical Memory Matching Network for Video Object Segmentation 2021-09-23	코드 1
TBD	FPS 50.1 D16 val (G) 86.8 D16 val (J) 87.5 D16 val (F) 86.2 D17 val (G) 80.0 D17 val (J) 77.6 D17 val (F) 82.3 D17 test (G) 69.4 D17 test (J) 66.6 D17 test (F) 72.2	Tackling Background Distraction in Video Object Segmentation 2022-07-14	코드 1
AOT-S	FPS 40.0 D17 val (G) 79.2 D17 val (J) 76.4 D17 val (F) 82.0	Associating Objects with Transformers for Video Object Segmentation 2021-06-04	코드 1 · 코드 2
JOINT	FPS 4.00 D17 val (G) 78.6 D17 val (J) 76.0 D17 val (F) 81.2	Joint Inductive and Transductive Learning for Video Object Segmentation 2021-08-08	코드 1
SSTVOS	D17 val (G) 78.4 D17 val (J) 75.4 D17 val (F) 81.4	SSTVOS: Sparse Spatiotemporal Transformers for Video Object Segmentation 2021-01-21	코드 1
SWEM	FPS 36.0 D16 val (G) 88.1 D16 val (J) 87.3 D16 val (F) 89.0 D17 val (G) 77.2 D17 val (J) 74.5 D17 val (F) 79.8	SWEM: Towards Real-Time Video Object Segmentation with Sequential Weighted Expectation-Maximization 2022-08-22	코드 1
KMN	FPS 8.33 D16 val (G) 87.6 D16 val (J) 87.1 D16 val (F) 88.1 D17 val (G) 76.0 D17 val (J) 74.2 D17 val (F) 77.8	Kernelized Memory Network for Video Object Segmentation 2020-07-16	코드 1
LCM	FPS 8.47 D17 val (G) 75.2 D17 val (J) 73.1 D17 val (F) 77.2	Learning Position and Target Consistency for Memory-based Video Object Segmentation 2021-04-09	연결 없음
RMNet	FPS 11.9 D16 val (G) 81.5 D16 val (J) 80.6 D16 val (F) 82.3 D17 val (G) 75.0 D17 val (J) 72.8 D17 val (F) 77.2	Efficient Regional Memory Network for Video Object Segmentation 2021-03-24	코드 1
CFBI	FPS 5.56 D16 val (G) 86.1 D16 val (J) 85.3 D16 val (F) 86.9 D17 val (G) 74.9 D17 val (J) 72.1 D17 val (F) 77.7	Collaborative Video Object Segmentation by Foreground-Background Integration 2020-03-18	코드 1 · 코드 2
STG-Net	D16 val (G) 85.7 D16 val (J) 85.4 D16 val (F) 86.0 D17 val (G) 74.7 D17 val (J) 71.5 D17 val (F) 77.9 D17 test (G) 63.1 D17 test (J) 59.7 D17 test (F) 66.5	Spatiotemporal Graph Neural Network based Mask Reconstruction for Video Object Segmentation 2020-12-10	연결 없음
AFB-URR	FPS 4.00 D17 val (G) 74.6 D17 val (J) 73.0 D17 val (F) 76.1	Video Object Segmentation with Adaptive Feature Bank and Uncertain-Region Refinement 2020-10-15	코드 1
LWL	FPS 14.0 D17 val (G) 74.3 D17 val (J) 72.2 D17 val (F) 76.3	Learning What to Learn for Video Object Segmentation 2020-03-25	코드 1 · 코드 2
BMVOS	FPS 45.9 D16 val (G) 82.2 D16 val (J) 82.9 D16 val (F) 81.4 D17 val (G) 72.7 D17 val (J) 70.7 D17 val (F) 74.7 D17 test (G) 62.7 D17 test (J) 60.7 D17 test (F) 64.7	Pixel-Level Bijective Matching for Video Object Segmentation 2021-10-04	코드 1
TVOS	FPS 37.0 D17 val (G) 72.3 D17 val (J) 69.9 D17 val (F) 74.7 D17 test (G) 63.1 D17 test (J) 58.8 D17 test (F) 67.4	A Transductive Approach for Video Object Segmentation 2020-04-15	코드 1
STM	FPS 6.25 D16 val (G) 86.5 D16 val (J) 84.8 D16 val (F) 88.1 D17 val (G) 71.6 D17 val (J) 69.2 D17 val (F) 74.0	Video Object Segmentation using Space-Time Memory Networks 2019-04-01	코드 1 · 코드 2 · 코드 3
GC	FPS 25.0 D16 val (G) 86.6 D16 val (J) 87.6 D16 val (F) 85.7 D17 val (G) 71.4 D17 val (J) 69.3 D17 val (F) 73.5	Fast Video Object Segmentation using the Global Context Module 2020-01-30	코드 1
DMM-Net	D17 val (G) 70.7 D17 val (J) 68.1 D17 val (F) 73.3	DMM-Net: Differentiable Mask-Matching Network for Video Object Segmentation 2019-09-27	코드 1
FEELVOS	FPS 2.22 D16 val (G) 81.7 D16 val (J) 80.3 D16 val (F) 83.1 D17 val (G) 69.1 D17 val (J) 65.9 D17 val (F) 72.3 D17 test (G) 54.4 D17 test (J) 51.2 D17 test (F) 57.5	FEELVOS: Fast End-to-End Embedding Learning for Video Object Segmentation 2019-02-25	코드 1 · 코드 2 · 코드 3
FRTM	FPS 21.9 D16 val (G) 81.7 D17 val (G) 68.8 D17 val (J) 66.4 D17 val (F) 71.2	Learning Fast and Robust Target Models for Video Object Segmentation 2020-02-27	코드 1 · 코드 2
DIPNet	FPS 0.92 D16 val (G) 86.1 D16 val (J) 85.8 D16 val (F) 86.4 D17 val (G) 68.5 D17 val (J) 65.3 D17 val (F) 71.6 D17 test (G) 55.2	연결 없음 논문 날짜 미기재	연결 없음
AGSS-VOS	FPS 10.0 D17 val (G) 67.4 D17 val (J) 64.9 D17 val (F) 69.9 D17 test (G) 57.2 D17 test (J) 54.8 D17 test (F) 59.7	AGSS-VOS: Attention Guided Single-Shot Video Object Segmentation 2019-10-01	코드 1
DTN	FPS 14.3 D16 val (G) 83.6 D16 val (J) 83.7 D16 val (F) 83.5 D17 val (G) 67.4 D17 val (J) 64.2 D17 val (F) 70.6	Fast Video Object Segmentation via Dynamic Targeting Network 2019-10-01	연결 없음
RANet	FPS 30.3 D16 val (G) 85.5 D16 val (J) 85.5 D16 val (F) 85.4 D17 val (G) 65.7 D17 val (J) 63.2 D17 val (F) 68.2 D17 test (G) 55.3 D17 test (J) 53.4 D17 test (F) 57.2	RANet: Ranking Attention Network for Fast Video Object Segmentation 2019-08-19	코드 1 · 코드 2
STCNN	FPS 0.26 D16 val (G) 83.8 D16 val (J) 83.8 D16 val (F) 83.8 D17 val (G) 61.7 D17 val (J) 58.7 D17 val (F) 64.6	Spatiotemporal CNN for Video Object Segmentation 2019-04-04	코드 1
XMem	FPS 29.6	XMem: Long-Term Video Object Segmentation with an Atkinson-Shiffrin Memory Model 2022-07-14	코드 1 · 코드 2