Set14 - 4x upscaling
평가 기록 104건
Papers with Code 아카이브
Super-Resolution
태스크의 하위 분류와 논문·코드·평가·기법·데이터셋을 탐색하세요.
- 하위 태스크
- 7
- 평가표
- 1
- 보존된 평가 기록
- 1
Super-Resolution is a task in computer vision that involves increasing the resolution of an image or video by generating missing high-frequency details from low-resolution input. The goal is to produce an output image with a higher resolution than the input image, while preserving the original content and structure.
<span style="color:grey; opacity: 0.6">( Credit: MemNet )</span>
평가 결과
데이터셋과 평가 조건을 선택해 성능·논문·코드를 비교하세요. 보존된 Papers with Code 기록으로, 최신 순위는 아닙니다.
MSU Super-Resolution for Video Compression
평가 기록 85건
BSD100 - 4x upscaling
평가 기록 71건
Urban100 - 4x upscaling
평가 기록 65건
Manga109 - 4x upscaling
평가 기록 50건
MSU Video Upscalers: Quality Enhancement
평가 기록 48건
Set5 - 2x upscaling
평가 기록 41건
Set14 - 2x upscaling
평가 기록 35건
MSU Video Super Resolution Benchmark: Detail Restoration
평가 기록 32건
Set5 - 3x upscaling
평가 기록 32건
BSD100 - 2x upscaling
평가 기록 30건
Urban100 - 2x upscaling
평가 기록 29건
Vid4 - 4x upscaling
평가 기록 27건
Set14 - 3x upscaling
평가 기록 24건
Urban100 - 3x upscaling
평가 기록 22건
BSD100 - 3x upscaling
평가 기록 21건
DIV2K val - 4x upscaling
평가 기록 21건
Manga109 - 2x upscaling
평가 기록 21건
Vid4 - 4x upscaling - BD degradation
평가 기록 18건
Manga109 - 3x upscaling
평가 기록 17건
Set5 - 4x upscaling
평가 기록 12건
FFHQ 256 x 256 - 4x upscaling
평가 기록 11건
Flickr1024 - 2x upscaling
평가 기록 10건
RealMCVSR
평가 기록 10건
BurstSR
평가 기록 9건
FFHQ 1024 x 1024 - 4x upscaling
평가 기록 9건
IXI
평가 기록 9건
KITTI2012 - 2x upscaling
평가 기록 9건
KITTI2012 - 4x upscaling
평가 기록 9건
KITTI2015 - 2x upscaling
평가 기록 9건
KITTI2015 - 4x upscaling
평가 기록 9건
Middlebury - 2x upscaling
평가 기록 9건
Middlebury - 4x upscaling
평가 기록 9건
FFHQ 512 x 512 - 4x upscaling
평가 기록 8건
Flickr1024 - 4x upscaling
평가 기록 8건
PROBA-V
평가 기록 8건
출처: Papers with Code · CC BY-SA 4.0. 아카이브 자료와 새로 수집한 논문은 별도로 관리합니다.