| DRCT-L |
- PSNR
- 28.16
- SSIM
- 0.7577
|
DRCT: Saving Image Super-resolution away from Information Bottleneck 2024-03-31 |
코드 1 |
| Hi-IR-L |
- PSNR
- 28.13
- SSIM
- 0.7622
|
Hierarchical Information Flow for Generalized Efficient Image Restoration 2024-11-27 |
연결 없음 |
| HMA† |
- PSNR
- 28.13
- SSIM
- 0.7562
|
HMANet: Hybrid Multi-Axis Aggregation Network for Image Super-Resolution 2024-05-08 |
코드 1 |
| HAT-L |
- PSNR
- 28.09
- SSIM
- 0.7551
|
Activating More Pixels in Image Super-Resolution Transformer 2022-05-09 |
코드 1 · 코드 2 |
| HAT_FIR |
- PSNR
- 28.07
|
SwinFIR: Revisiting the SwinIR with Fast Fourier Convolution and Improved Training for Image Super-Resolution 2022-08-24 |
코드 1 · 코드 2 |
| DRCT |
- PSNR
- 28.06
- SSIM
- 0.7533
|
DRCT: Saving Image Super-resolution away from Information Bottleneck 2024-03-31 |
코드 1 |
| CPAT+ |
- PSNR
- 28.06
- SSIM
- 0.7532
|
Channel-Partitioned Windowed Attention And Frequency Learning for Single Image Super-Resolution 2024-07-23 |
연결 없음 |
| HAT |
- PSNR
- 28.05
- SSIM
- 0.7534
|
Activating More Pixels in Image Super-Resolution Transformer 2022-05-09 |
코드 1 · 코드 2 |
| CPAT |
- PSNR
- 28.04
- SSIM
- 0.7527
|
Channel-Partitioned Windowed Attention And Frequency Learning for Single Image Super-Resolution 2024-07-23 |
연결 없음 |
| SwinFIR |
- PSNR
- 28.03
- SSIM
- 0.7520
|
SwinFIR: Revisiting the SwinIR with Fast Fourier Convolution and Improved Training for Image Super-Resolution 2022-08-24 |
코드 1 · 코드 2 |
| WaveMixSR-V2 |
- PSNR
- 27.87
- SSIM
- 0.764
|
WaveMixSR-V2: Enhancing Super-resolution with Higher Efficiency 2024-09-16 |
코드 1 |
| DRLN+ |
- PSNR
- 27.87
- SSIM
- 0.7453
|
Densely Residual Laplacian Super-Resolution 2019-06-28 |
코드 1 |
| SAN |
- PSNR
- 27.86
- SSIM
- 0.7457
|
Second-Order Attention Network for Single Image Super-Resolution 2019-06-01 |
코드 1 |
| LTE |
- PSNR
- 27.86
|
Local Texture Estimator for Implicit Representation Function 2021-11-17 |
코드 1 |
| SRGAN + Residual-in-Residual Dense Block |
- PSNR
- 27.85
- SSIM
- 0.7455
|
ESRGAN: Enhanced Super-Resolution Generative Adversarial Networks 2018-09-01 |
코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 · 코드 9 · 코드 10 · 코드 11 · 코드 12 · 코드 13 · 코드 14 · 코드 15 · 코드 16 · 코드 17 · 코드 18 · 코드 19 · 코드 20 · 코드 21 · 코드 22 · 코드 23 · 코드 24 · 코드 25 · 코드 26 · 코드 27 · 코드 28 · 코드 29 · 코드 30 · 코드 31 · 코드 32 · 코드 33 · 코드 34 · 코드 35 · 코드 36 · 코드 37 · 코드 38 · 코드 39 · 코드 40 · 코드 41 · 코드 42 · 코드 43 · 코드 44 · 코드 45 · 코드 46 |
| HAN+ |
- PSNR
- 27.85
- SSIM
- 0.7454
|
Single Image Super-Resolution via a Holistic Attention Network 2020-08-20 |
코드 1 · 코드 2 |
| RFN |
- PSNR
- 27.83
|
Progressive Perception-Oriented Network for Single Image Super-Resolution 2019-07-24 |
코드 1 |
| ABPN |
- PSNR
- 27.82
- SSIM
- 0.743
|
Image Super-Resolution via Attention based Back Projection Networks 2019-10-10 |
코드 1 |
| CSNLN |
- PSNR
- 27.8
- SSIM
- 0.7439
|
Image Super-Resolution with Cross-Scale Non-Local Attention and Exhaustive Self-Exemplars Mining 2020-06-02 |
코드 1 · 코드 2 · 코드 3 |
| ProSR |
- PSNR
- 27.79
|
A Fully Progressive Approach to Single-Image Super-Resolution 2018-04-09 |
코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 |
| RCAN |
- PSNR
- 27.77
- SSIM
- 0.7436
|
Image Super-Resolution Using Very Deep Residual Channel Attention Networks 2018-07-08 |
코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 · 코드 9 · 코드 10 · 코드 11 · 코드 12 · 코드 13 · 코드 14 · 코드 15 · 코드 16 · 코드 17 · 코드 18 · 코드 19 · 코드 20 |
| HBPN |
- PSNR
- 27.77
- SSIM
- 0.743
|
Hierarchical Back Projection Network for Image Super-Resolution 2019-06-17 |
코드 1 |
| SwinOIR |
- PSNR
- 27.76
- SSIM
- 0.7441
|
Resolution Enhancement Processing on Low Quality Images Using Swin Transformer Based on Interval Dense Connection Strategy 2023-03-16 |
코드 1 · 코드 2 |
| GMFN |
- PSNR
- 27.74
- SSIM
- 0.7421
|
Gated Multiple Feedback Network for Image Super-Resolution 2019-07-09 |
코드 1 |
| RDN |
- PSNR
- 27.72
- SSIM
- 0.7419
|
Residual Dense Network for Image Super-Resolution 2018-02-24 |
코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 · 코드 9 · 코드 10 · 코드 11 · 코드 12 · 코드 13 · 코드 14 · 코드 15 · 코드 16 |
| SRFBN |
- PSNR
- 27.72
- SSIM
- 0.7409
|
Feedback Network for Image Super-Resolution 2019-03-23 |
코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 |
| D-DBPN |
- PSNR
- 27.72
- SSIM
- 0.740
|
Deep Back-Projection Networks For Super-Resolution 2018-03-07 |
코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 · 코드 9 · 코드 10 · 코드 11 · 코드 12 · 코드 13 · 코드 14 · 코드 15 · 코드 16 |
| EDSR |
- PSNR
- 27.71
- SSIM
- 0.7420
|
Enhanced Deep Residual Networks for Single Image Super-Resolution 2017-07-10 |
코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 · 코드 9 · 코드 10 · 코드 11 · 코드 12 · 코드 13 · 코드 14 · 코드 15 · 코드 16 · 코드 17 · 코드 18 · 코드 19 · 코드 20 · 코드 21 · 코드 22 · 코드 23 · 코드 24 · 코드 25 · 코드 26 · 코드 27 · 코드 28 · 코드 29 · 코드 30 · 코드 31 · 코드 32 · 코드 33 · 코드 34 · 코드 35 · 코드 36 · 코드 37 · 코드 38 · 코드 39 · 코드 40 · 코드 41 · 코드 42 · 코드 43 · 코드 44 · 코드 45 |
| Manifold Simplification |
- PSNR
- 27.66
- SSIM
- 0.7380
|
Beyond Deep Residual Learning for Image Restoration: Persistent Homology-Guided Manifold Simplification 2016-11-19 |
코드 1 |
| MWCNN |
- PSNR
- 27.62
- SSIM
- 0.7355
|
Multi-level Wavelet-CNN for Image Restoration 2018-05-18 |
코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 |