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3D Open-Vocabulary Instance Segmentation

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Open-vocabulary 3D instance segmentation is a computer vision task that involves identifying and delineating individual objects or instances within a three-dimensional (3D) scene without prior knowledge of a fixed set of object classes or categories. In other words, it extends traditional instance segmentation to a scenario where the number and types of objects present in the 3D environment are not predefined or limited to a specific vocabulary.

논문

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출처: Papers with Code · CC BY-SA 4.0. 아카이브 자료와 새로 수집한 논문은 별도로 관리합니다.