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RGB-D Reconstruction

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코드

관련 논문과 평가 결과에 연결된 구현입니다. 출처에서 확인된 저자 구현에는 공식 코드 표시가 있습니다.

https://github.com/AljazBozic/DeepDeform

공식 코드

DeepDeform: Learning Non-rigid RGB-D Reconstruction with Semi-supervised Data

https://github.com/USTC3DV/NDR-code

공식 코드

Neural Surface Reconstruction of Dynamic Scenes with Monocular RGB-D Camera

https://github.com/chaowang15/plane-opt-rgbd

공식 코드

Efficient Plane-Based Optimization of Geometry and Texture for Indoor RGB-D Reconstruction

https://github.com/dunbar12138/DSNeRF

공식 코드

Depth-supervised NeRF: Fewer Views and Faster Training for Free

https://github.com/fraunhofer-iis/livenvs

공식 코드

LiveNVS: Neural View Synthesis on Live RGB-D Streams

https://github.com/sangluisme/psgradientsdf

공식 코드

High-Quality RGB-D Reconstruction via Multi-View Uncalibrated Photometric Stereo and Gradient-SDF

https://github.com/jzhzhang/FusionAwareConv

Fusion-Aware Point Convolution for Online Semantic 3D Scene Segmentation

출처: Papers with Code · CC BY-SA 4.0. 아카이브 자료와 새로 수집한 논문은 별도로 관리합니다.