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Scene Graph Generation

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하위 태스크: 2
평가표: 7
보존된 평가 기록: 31

A scene graph is a structured representation of an image, where nodes in a scene graph correspond to object bounding boxes with their object categories, and edges correspond to their pairwise relationships between objects. The task of Scene Graph Generation is to generate a visually-grounded scene graph that most accurately correlates with an image.

Source: Scene Graph Generation by Iterative Message Passing

평가 결과

데이터셋과 평가 조건을 선택해 성능·논문·코드를 비교하세요. 보존된 Papers with Code 기록으로, 최신 순위는 아닙니다.

Visual Genome

원본 태스크: 2D Semantic Segmentation / Scene Parsing / Scene Graph Generation / Unbiased Scene Graph Generation

평가 기록 31건

Visual Genome

원본 태스크: 2D Semantic Segmentation / Scene Parsing / Scene Graph Generation

평가 기록 19건

PSG Dataset

원본 태스크: 2D Semantic Segmentation / Scene Parsing / Scene Graph Generation / Panoptic Scene Graph Generation

평가 기록 9건

4D-OR

원본 태스크: 2D Semantic Segmentation / Scene Parsing / Scene Graph Generation

평가 기록 5건

3R-Scan

원본 태스크: 2D Semantic Segmentation / Scene Parsing / Scene Graph Generation

평가 기록 2건

VRD

원본 태스크: 2D Semantic Segmentation / Scene Parsing / Scene Graph Generation

평가 기록 2건

GQA

원본 태스크: 2D Semantic Segmentation / Scene Parsing / Scene Graph Generation

평가 기록 1건

MM-OR

원본 태스크: 2D Semantic Segmentation / Scene Parsing / Scene Graph Generation

평가 기록 1건

MS-COCO

원본 태스크: 2D Semantic Segmentation / Scene Parsing / Scene Graph Generation

평가 기록 1건

출처: Papers with Code · CC BY-SA 4.0. 아카이브 자료와 새로 수집한 논문은 별도로 관리합니다.