COCO 10% labeled data
평가 기록 27건
Papers with Code 아카이브
Semi-Supervised Object Detection
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- 하위 태스크
- 0
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- 110
Semi-supervised object detection uses both labeled data and unlabeled data for training. It not only reduces the annotation burden for training high-performance object detectors but also further improves the object detector by using a large number of unlabeled data.
평가 결과
데이터셋과 평가 조건을 선택해 성능·논문·코드를 비교하세요. 보존된 Papers with Code 기록으로, 최신 순위는 아닙니다.
COCO 5% labeled data
평가 기록 23건
COCO 1% labeled data
평가 기록 22건
COCO 2% labeled data
평가 기록 19건
COCO 100% labeled data
평가 기록 13건
COCO 0.5% labeled data
평가 기록 5건
COCO
평가 기록 1건
출처: Papers with Code · CC BY-SA 4.0. 아카이브 자료와 새로 수집한 논문은 별도로 관리합니다.