COCO 10% labeled data
Semi-Supervised Object Detection on COCO 10% labeled data
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Semi-supervised object detection uses both labeled data and unlabeled data for training. It not only reduces the annotation burden for training high-performance object detectors but also further improves the object detector by using a large number of unlabeled data.
출처에 같은 태스크 이름으로 연결된 데이터셋입니다. 동명 태스크가 포함될 수 있으므로, 비교할 때는 평가 결과의 조건도 확인하세요.
Semi-Supervised Object Detection on COCO 10% labeled data
출처: Papers with Code · CC BY-SA 4.0. 아카이브 자료와 새로 수집한 논문은 별도로 관리합니다.