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Food recommendation

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하위 태스크

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평가표

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보존된 평가 기록

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코드

관련 논문과 평가 결과에 연결된 구현입니다. 출처에서 확인된 저자 구현에는 공식 코드 표시가 있습니다.

https://github.com/Anonymous-Be3fb6/MOPI-HFRS

공식 코드

MOPI-HFRS: A Multi-objective Personalized Health-aware Food Recommendation System with LLM-enhanced Interpretation

https://github.com/WenjieWWJ/FoodRec

공식 코드

Market2Dish: Health-aware Food Recommendation

https://github.com/furkancanturk/explainable_active_learning

공식 코드

Explainable Active Learning for Preference Elicitation

https://github.com/hq03/foodlogodet-1500-dataset

공식 코드

FoodLogoDet-1500: A Dataset for Large-Scale Food Logo Detection via Multi-Scale Feature Decoupling Network

https://github.com/hugochan/PFoodReq

공식 코드

Personalized Food Recommendation as Constrained Question Answering over a Large-scale Food Knowledge Graph

https://github.com/lancezpf/seeds

공식 코드

SeeDS: Semantic Separable Diffusion Synthesizer for Zero-shot Food Detection

https://github.com/mohbattharani/kerl

공식 코드

KERL: Knowledge-Enhanced Personalized Recipe Recommendation using Large Language Models

https://github.com/revathyramanan/cooking-action-generation

공식 코드

Cook-Gen: Robust Generative Modeling of Cooking Actions from Recipes

https://github.com/LARC-CMU-SMU/DPH-2019-Novel-Repeat-Food-Consumption

Characterizing and Predicting Repeat Food Consumption Behavior for Just-in-Time Interventions

출처: Papers with Code · CC BY-SA 4.0. 아카이브 자료와 새로 수집한 논문은 별도로 관리합니다.