Papers with Code 아카이브

SMAC

태스크의 하위 분류와 논문·코드·평가·기법·데이터셋을 탐색하세요.

하위 태스크
2
평가표
11
보존된 평가 기록
101

The StarCraft Multi-Agent Challenge (SMAC) is a benchmark that provides elements of partial observability, challenging dynamics, and high-dimensional observation spaces. SMAC is built using the StarCraft II game engine, creating a testbed for research in cooperative MARL where each game unit is an independent RL agent.

평가 결과

데이터셋과 평가 조건을 선택해 성능·논문·코드를 비교하세요. 보존된 Papers with Code 기록으로, 최신 순위는 아닙니다.

SMAC 6h_vs_8z

원본 태스크: Multi-agent Reinforcement Learning / SMAC

평가 기록 14건

SMAC MMM2

원본 태스크: Multi-agent Reinforcement Learning / SMAC

평가 기록 14건

SMAC 3s5z_vs_3s6z

원본 태스크: Multi-agent Reinforcement Learning / SMAC

평가 기록 13건

SMAC corridor

원본 태스크: Multi-agent Reinforcement Learning / SMAC

평가 기록 13건

Def_Armored_sequential

원본 태스크: Multi-agent Reinforcement Learning / SMAC / SMAC+

평가 기록 11건

SMAC 27m_vs_30m

원본 태스크: Multi-agent Reinforcement Learning / SMAC

평가 기록 11건

Def_Armored_parallel

원본 태스크: Multi-agent Reinforcement Learning / SMAC / SMAC+

평가 기록 10건

Def_Infantry_parallel

원본 태스크: Multi-agent Reinforcement Learning / SMAC / SMAC+

평가 기록 10건

Off_Distant_parallel

원본 태스크: Multi-agent Reinforcement Learning / SMAC / SMAC+

평가 기록 10건

Off_Hard_parallel

원본 태스크: Multi-agent Reinforcement Learning / SMAC / SMAC+

평가 기록 10건

Off_Near_parallel

원본 태스크: Multi-agent Reinforcement Learning / SMAC / SMAC+

평가 기록 10건

Off_Superhard_parallel

원본 태스크: Multi-agent Reinforcement Learning / SMAC / SMAC+

평가 기록 10건

SMAC 26m_vs_30m

원본 태스크: Multi-agent Reinforcement Learning / SMAC

평가 기록 6건

SMAC 3s5z_vs_4s6z

원본 태스크: Multi-agent Reinforcement Learning / SMAC

평가 기록 6건

SMAC 6h_vs_9z

원본 태스크: Multi-agent Reinforcement Learning / SMAC

평가 기록 6건

Off_Distant_sequential

원본 태스크: Multi-agent Reinforcement Learning / SMAC / SMAC+

평가 기록 4건

Off_Hard_sequential

원본 태스크: Multi-agent Reinforcement Learning / SMAC / SMAC+

평가 기록 4건

Off_Near_sequential

원본 태스크: Multi-agent Reinforcement Learning / SMAC / SMAC+

평가 기록 4건

출처: Papers with Code · CC BY-SA 4.0. 아카이브 자료와 새로 수집한 논문은 별도로 관리합니다.