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Multi-agent Reinforcement Learning

태스크의 하위 분류와 논문·코드·평가·기법·데이터셋을 탐색하세요.

전체 기법전체 데이터셋
하위 태스크
1
평가표
3
보존된 평가 기록
3

The target of Multi-agent Reinforcement Learning is to solve complex problems by integrating multiple agents that focus on different sub-tasks. In general, there are two types of multi-agent systems: independent and cooperative systems.

Source: Show, Describe and Conclude: On Exploiting the Structure Information of Chest X-Ray Reports

평가 결과

데이터셋과 평가 조건을 선택해 성능·논문·코드를 비교하세요. 보존된 Papers with Code 기록으로, 최신 순위는 아닙니다.

SMAC 6h_vs_8z

원본 태스크: Multi-agent Reinforcement Learning / SMAC

평가 기록 14건

SMAC MMM2

원본 태스크: Multi-agent Reinforcement Learning / SMAC

평가 기록 14건

SMAC 3s5z_vs_3s6z

원본 태스크: Multi-agent Reinforcement Learning / SMAC

평가 기록 13건

SMAC corridor

원본 태스크: Multi-agent Reinforcement Learning / SMAC

평가 기록 13건

Def_Armored_sequential

원본 태스크: Multi-agent Reinforcement Learning / SMAC / SMAC+

평가 기록 11건

SMAC 27m_vs_30m

원본 태스크: Multi-agent Reinforcement Learning / SMAC

평가 기록 11건

Def_Armored_parallel

원본 태스크: Multi-agent Reinforcement Learning / SMAC / SMAC+

평가 기록 10건

Def_Infantry_parallel

원본 태스크: Multi-agent Reinforcement Learning / SMAC / SMAC+

평가 기록 10건

Off_Distant_parallel

원본 태스크: Multi-agent Reinforcement Learning / SMAC / SMAC+

평가 기록 10건

Off_Hard_parallel

원본 태스크: Multi-agent Reinforcement Learning / SMAC / SMAC+

평가 기록 10건

Off_Near_parallel

원본 태스크: Multi-agent Reinforcement Learning / SMAC / SMAC+

평가 기록 10건

Off_Superhard_parallel

원본 태스크: Multi-agent Reinforcement Learning / SMAC / SMAC+

평가 기록 10건

SMAC 26m_vs_30m

원본 태스크: Multi-agent Reinforcement Learning / SMAC

평가 기록 6건

SMAC 3s5z_vs_4s6z

원본 태스크: Multi-agent Reinforcement Learning / SMAC

평가 기록 6건

SMAC 6h_vs_9z

원본 태스크: Multi-agent Reinforcement Learning / SMAC

평가 기록 6건

Off_Distant_sequential

원본 태스크: Multi-agent Reinforcement Learning / SMAC / SMAC+

평가 기록 4건

Off_Hard_sequential

원본 태스크: Multi-agent Reinforcement Learning / SMAC / SMAC+

평가 기록 4건

Off_Near_sequential

원본 태스크: Multi-agent Reinforcement Learning / SMAC / SMAC+

평가 기록 4건

SMAC-Exp

원본 태스크: Multi-agent Reinforcement Learning

평가 기록 1건

UAV Logistics

원본 태스크: Multi-agent Reinforcement Learning

평가 기록 1건

출처: Papers with Code · CC BY-SA 4.0. 아카이브 자료와 새로 수집한 논문은 별도로 관리합니다.