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Unsupervised Image Classification

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하위 태스크: 0
평가표: 7
보존된 평가 기록: 57

Models that learn to label each image (i.e. cluster the dataset into its ground truth classes) without seeing the ground truth labels.

<span style="color:grey; opacity: 0.6"> Image credit: ImageNet clustering results of SCAN: Learning to Classify Images without Labels (ECCV 2020) </span>

평가 결과

데이터셋과 평가 조건을 선택해 성능·논문·코드를 비교하세요. 보존된 Papers with Code 기록으로, 최신 순위는 아닙니다.

CIFAR-20

원본 태스크: Image Classification / Unsupervised Image Classification

평가 기록 14건

MNIST

원본 태스크: Image Classification / Unsupervised Image Classification

평가 기록 10건

CIFAR-10

원본 태스크: Image Classification / Unsupervised Image Classification

평가 기록 9건

ImageNet

원본 태스크: Image Classification / Unsupervised Image Classification

평가 기록 9건

STL-10

원본 태스크: Image Classification / Unsupervised Image Classification

평가 기록 9건

SVHN

원본 태스크: Image Classification / Unsupervised Image Classification

평가 기록 4건

ObjectNet

원본 태스크: Image Classification / Unsupervised Image Classification

평가 기록 2건

출처: Papers with Code · CC BY-SA 4.0. 아카이브 자료와 새로 수집한 논문은 별도로 관리합니다.