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Papers with Code · CC BY-SA 4.0

MNIST

아카이브 평가 10건 · 마지막 적재/변경 2026-10-30

원본 데이터셋 링크 1

평가 기록

과거 수집 기록이며 최신 순위가 아닙니다. 데이터셋 버전·split·실험 조건과 지표 방향이 검증되지 않은 결과는 직접 비교할 수 없습니다. 날짜는 논문 날짜이며 최신 평가일을 뜻하지 않습니다.

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원본 기록 순서 · 순위 미부여
모델	원본 지표·값	논문	구현
IIC	Accuracy 99.3	Invariant Information Clustering for Unsupervised Image Classification and Segmentation 2018-07-17	코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6
ACOL + GAR + k-means	Accuracy 98.32	Learning Latent Representations in Neural Networks for Clustering through Pseudo Supervision and Graph-based Activity Regularization 2018-02-08	연결 없음
TURTLE (CLIP + DINOv2)	Accuracy 97.8	Let Go of Your Labels with Unsupervised Transfer 2024-06-11	코드 1
DTI-Clustering	Accuracy 97.3	Deep Transformation-Invariant Clustering 2020-06-19	코드 1
VMM	Accuracy 96.74	The VampPrior Mixture Model 2024-02-06	코드 1
Bidirectional InfoGAN	Accuracy 96.61	Inferencing Based on Unsupervised Learning of Disentangled Representations 2018-03-07	코드 1 · 코드 2
Adversarial AE	Accuracy 95.9	Adversarial Autoencoders 2015-11-18	코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 · 코드 9 · 코드 10 · 코드 11 · 코드 12 · 코드 13 · 코드 14 · 코드 15 · 코드 16 · 코드 17 · 코드 18 · 코드 19 · 코드 20 · 코드 21 · 코드 22 · 코드 23 · 코드 24 · 코드 25 · 코드 26 · 코드 27 · 코드 28 · 코드 29
CatGAN	Accuracy 95.73	Unsupervised and Semi-supervised Learning with Categorical Generative Adversarial Networks 2015-11-19	코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5
InfoGAN	Accuracy 95	InfoGAN: Interpretable Representation Learning by Information Maximizing Generative Adversarial Nets 2016-06-12	코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 · 코드 9 · 코드 10 · 코드 11 · 코드 12 · 코드 13 · 코드 14 · 코드 15 · 코드 16 · 코드 17 · 코드 18 · 코드 19 · 코드 20 · 코드 21 · 코드 22 · 코드 23 · 코드 24 · 코드 25 · 코드 26 · 코드 27 · 코드 28 · 코드 29 · 코드 30 · 코드 31 · 코드 32 · 코드 33 · 코드 34 · 코드 35 · 코드 36 · 코드 37 · 코드 38
PixelGAN Autoencoders	Accuracy 94.73	PixelGAN Autoencoders 2017-06-02	코드 1