Accuracy: 86.7
Papers with Code · CC BY-SA 4.0
Unsupervised Image Classification
Models that learn to label each image (i.e. cluster the dataset into its ground truth classes) without seeing the ground truth labels.
<span style="color:grey; opacity: 0.6"> Image credit: ImageNet clustering results of SCAN: Learning to Classify Images without Labels (ECCV 2020) </span>
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벤치마크
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Dataset기록된 모델 예시MetricPaperCode
데이터셋
7개논문
Accuracy: 99.7
Accuracy: 61.00
Accuracy : 80.91
Accuracy: 66.50
MV-MR: multi-views and multi-representations for self-supervised learning and knowledge distillation
Accuracy: 89.67
Accuracy: 80.90
Accuracy: 85.11
Accuracy: 93
라이브러리
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