Papers with Code 아카이브

Document Summarization

태스크의 하위 분류와 논문·코드·평가·기법·데이터셋을 탐색하세요.

하위 태스크
1
평가표
7
보존된 평가 기록
50

Automatic Document Summarization is the task of rewriting a document into its shorter form while still retaining its important content. The most popular two paradigms are extractive approaches and abstractive approaches. Extractive approaches generate summaries by extracting parts of the original document (usually sentences), while abstractive methods may generate new words or phrases which are not in the original document.

Source: HIBERT: Document Level Pre-training of Hierarchical Bidirectional Transformers for Document Summarization

평가 결과

데이터셋과 평가 조건을 선택해 성능·논문·코드를 비교하세요. 보존된 Papers with Code 기록으로, 최신 순위는 아닙니다.

CNN / Daily Mail

원본 태스크: Text Summarization / Document Summarization

평가 기록 26건

HowSumm-Step

원본 태스크: Text Summarization / Document Summarization

평가 기록 11건

HowSumm-Method

원본 태스크: Text Summarization / Document Summarization

평가 기록 9건

EmailSum (long)

원본 태스크: Text Summarization / Document Summarization / Email Thread Summarization

평가 기록 3건

EmailSum (short)

원본 태스크: Text Summarization / Document Summarization / Email Thread Summarization

평가 기록 3건

BBC XSum

원본 태스크: Text Summarization / Document Summarization

평가 기록 1건

WikiLingua (tr->en)

원본 태스크: Text Summarization / Document Summarization

평가 기록 1건

출처: Papers with Code · CC BY-SA 4.0. 아카이브 자료와 새로 수집한 논문은 별도로 관리합니다.