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Papers with Code · CC BY-SA 4.0

CNN / Daily Mail

아카이브 평가 26건 · 마지막 적재/변경

평가 기록

과거 수집 기록이며 최신 순위가 아닙니다. 데이터셋 버전·split·실험 조건과 지표 방향이 검증되지 않은 결과는 직접 비교할 수 없습니다. 날짜는 논문 날짜이며 최신 평가일을 뜻하지 않습니다.

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원본 기록 순서 · 순위 미부여
모델원본 지표·값논문구현
Scrambled code + broken (alter)
ROUGE-1
48.18
ROUGE-2
19.84
ROUGE-L
45.35
Universal Evasion Attacks on Summarization Scoring
2022-10-25
코드 1
PEGASUS + SummaReranker
ROUGE-1
47.16
ROUGE-2
22.55
ROUGE-L
43.87
SummaReranker: A Multi-Task Mixture-of-Experts Re-ranking Framework for Abstractive Summarization
2022-03-13
코드 1
Fourier Transformer
ROUGE-1
44.76
ROUGE-2
21.55
ROUGE-L
41.34
Fourier Transformer: Fast Long Range Modeling by Removing Sequence Redundancy with FFT Operator
2023-05-24
코드 1
GLM-XXLarge
ROUGE-1
44.7
ROUGE-2
21.4
ROUGE-L
41.4
GLM: General Language Model Pretraining with Autoregressive Blank Infilling
2021-03-18
코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8
HAT-BART
ROUGE-1
44.48
ROUGE-2
21.31
ROUGE-L
41.52
Hierarchical Learning for Generation with Long Source Sequences
2021-04-15
연결 없음
MatchSum (RoBERTa-base)
ROUGE-1
44.41
ROUGE-2
20.86
ROUGE-L
40.55
Extractive Summarization as Text Matching
2020-04-19
코드 1 · 코드 2
Hie-BART
ROUGE-1
44.35
ROUGE-2
21.37
ROUGE-L
41.05
Hie-BART: Document Summarization with Hierarchical BART
2021-06-01
연결 없음
MatchSum (BERT-base)
ROUGE-1
44.22
ROUGE-2
20.62
ROUGE-L
40.38
Extractive Summarization as Text Matching
2020-04-19
코드 1 · 코드 2
BertSumExt
ROUGE-1
43.85
ROUGE-2
20.34
ROUGE-L
39.9
Text Summarization with Pretrained Encoders
2019-08-22
코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 · 코드 9 · 코드 10 · 코드 11 · 코드 12 · 코드 13 · 코드 14 · 코드 15 · 코드 16 · 코드 17 · 코드 18 · 코드 19
BigBird-Pegasus
ROUGE-1
43.84
ROUGE-2
21.11
ROUGE-L
40.74
Big Bird: Transformers for Longer Sequences
2020-07-28
코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 · 코드 9 · 코드 10 · 코드 11 · 코드 12 · 코드 13 · 코드 14
T5-11B
ROUGE-1
43.52
ROUGE-2
21.55
ROUGE-L
40.69
Exploring the Limits of Transfer Learning with a Unified Text-to-Text Transformer
2019-10-23
코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 · 코드 9 · 코드 10 · 코드 11 · 코드 12 · 코드 13 · 코드 14 · 코드 15 · 코드 16 · 코드 17 · 코드 18 · 코드 19 · 코드 20 · 코드 21 · 코드 22 · 코드 23 · 코드 24 · 코드 25 · 코드 26 · 코드 27 · 코드 28 · 코드 29 · 코드 30 · 코드 31 · 코드 32 · 코드 33 · 코드 34 · 코드 35 · 코드 36 · 코드 37 · 코드 38 · 코드 39 · 코드 40 · 코드 41 · 코드 42 · 코드 43 · 코드 44 · 코드 45 · 코드 46 · 코드 47 · 코드 48 · 코드 49 · 코드 50 · 코드 51 · 코드 52 · 코드 53 · 코드 54 · 코드 55 · 코드 56 · 코드 57
BERTSUM+Transformer
ROUGE-1
43.25
ROUGE-2
20.24
ROUGE-L
39.63
Fine-tune BERT for Extractive Summarization
2019-03-25
코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 · 코드 9 · 코드 10 · 코드 11 · 코드 12
UniLM (Abstractive Summarization)
ROUGE-1
43.08
ROUGE-2
20.43
ROUGE-L
40.34
Unified Language Model Pre-training for Natural Language Understanding and Generation
2019-05-08
코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 · 코드 9
Selector+Pointer Generator
ROUGE-1
41.72
ROUGE-2
18.74
ROUGE-L
38.79
Mixture Content Selection for Diverse Sequence Generation
2019-09-04
코드 1
NeuSUM
ROUGE-1
41.59
ROUGE-2
19.01
ROUGE-L
37.98
Neural Document Summarization by Jointly Learning to Score and Select Sentences
2018-07-06
코드 1
Bottom-Up Sum
PPL
32.75
ROUGE-1
41.22
ROUGE-2
18.68
ROUGE-L
38.34
Bottom-Up Abstractive Summarization
2018-08-31
코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5
TaLK Convolutions (Deep)
ROUGE-1
40.59
ROUGE-2
18.97
ROUGE-L
36.81
Time-aware Large Kernel Convolutions
2020-02-08
코드 1
Lead-3
ROUGE-1
40.34
ROUGE-2
17.70
ROUGE-L
36.57
Get To The Point: Summarization with Pointer-Generator Networks
2017-04-14
코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 · 코드 9 · 코드 10 · 코드 11 · 코드 12 · 코드 13 · 코드 14 · 코드 15 · 코드 16 · 코드 17 · 코드 18 · 코드 19 · 코드 20 · 코드 21 · 코드 22 · 코드 23 · 코드 24 · 코드 25 · 코드 26 · 코드 27 · 코드 28 · 코드 29 · 코드 30 · 코드 31 · 코드 32 · 코드 33 · 코드 34 · 코드 35 · 코드 36 · 코드 37 · 코드 38 · 코드 39
TaLK Convolutions (Standard)
ROUGE-1
40.03
ROUGE-2
18.45
ROUGE-L
36.13
Time-aware Large Kernel Convolutions
2020-02-08
코드 1
ML + RL (Paulus et al., 2017)
ROUGE-1
39.87
ROUGE-2
15.82
ROUGE-L
36.90
A Deep Reinforced Model for Abstractive Summarization
2017-05-11
코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 · 코드 9 · 코드 10
DynamicConv
ROUGE-1
39.84
ROUGE-2
16.25
ROUGE-L
36.73
Pay Less Attention with Lightweight and Dynamic Convolutions
2019-01-29
코드 1 · 코드 2 · 코드 3
LightConv
ROUGE-1
39.52
ROUGE-2
15.97
ROUGE-L
36.51
Pay Less Attention with Lightweight and Dynamic Convolutions
2019-01-29
코드 1 · 코드 2 · 코드 3
Synthesizer (R+V)
ROUGE-1
38.57
ROUGE-2
16.24
ROUGE-L
35.95
Synthesizer: Rethinking Self-Attention in Transformer Models
2020-05-02
코드 1
ML + Intra-Attention (Paulus et al., 2017)
ROUGE-1
38.30
ROUGE-2
14.81
ROUGE-L
35.49
A Deep Reinforced Model for Abstractive Summarization
2017-05-11
코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 · 코드 9 · 코드 10
C2F + ALTERNATE
PPL
23.6
ROUGE-1
31.1
ROUGE-2
15.4
ROUGE-L
28.8
Coarse-to-Fine Attention Models for Document Summarization
2017-09-01
연결 없음
GPT-2
ROUGE-1
29.34
ROUGE-2
8.27
ROUGE-L
26.58
Language Models are Unsupervised Multitask Learners
2019-02-14
코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 · 코드 9 · 코드 10 · 코드 11 · 코드 12 · 코드 13 · 코드 14 · 코드 15 · 코드 16 · 코드 17 · 코드 18 · 코드 19 · 코드 20 · 코드 21