| Scrambled code + broken (alter) |
- ROUGE-1
- 48.18
- ROUGE-2
- 19.84
- ROUGE-L
- 45.35
|
Universal Evasion Attacks on Summarization Scoring 2022-10-25 |
코드 1 |
| PEGASUS + SummaReranker |
- ROUGE-1
- 47.16
- ROUGE-2
- 22.55
- ROUGE-L
- 43.87
|
SummaReranker: A Multi-Task Mixture-of-Experts Re-ranking Framework for Abstractive Summarization 2022-03-13 |
코드 1 |
| Fourier Transformer |
- ROUGE-1
- 44.76
- ROUGE-2
- 21.55
- ROUGE-L
- 41.34
|
Fourier Transformer: Fast Long Range Modeling by Removing Sequence Redundancy with FFT Operator 2023-05-24 |
코드 1 |
| GLM-XXLarge |
- ROUGE-1
- 44.7
- ROUGE-2
- 21.4
- ROUGE-L
- 41.4
|
GLM: General Language Model Pretraining with Autoregressive Blank Infilling 2021-03-18 |
코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 |
| HAT-BART |
- ROUGE-1
- 44.48
- ROUGE-2
- 21.31
- ROUGE-L
- 41.52
|
Hierarchical Learning for Generation with Long Source Sequences 2021-04-15 |
연결 없음 |
| MatchSum (RoBERTa-base) |
- ROUGE-1
- 44.41
- ROUGE-2
- 20.86
- ROUGE-L
- 40.55
|
Extractive Summarization as Text Matching 2020-04-19 |
코드 1 · 코드 2 |
| Hie-BART |
- ROUGE-1
- 44.35
- ROUGE-2
- 21.37
- ROUGE-L
- 41.05
|
Hie-BART: Document Summarization with Hierarchical BART 2021-06-01 |
연결 없음 |
| MatchSum (BERT-base) |
- ROUGE-1
- 44.22
- ROUGE-2
- 20.62
- ROUGE-L
- 40.38
|
Extractive Summarization as Text Matching 2020-04-19 |
코드 1 · 코드 2 |
| BertSumExt |
- ROUGE-1
- 43.85
- ROUGE-2
- 20.34
- ROUGE-L
- 39.9
|
Text Summarization with Pretrained Encoders 2019-08-22 |
코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 · 코드 9 · 코드 10 · 코드 11 · 코드 12 · 코드 13 · 코드 14 · 코드 15 · 코드 16 · 코드 17 · 코드 18 · 코드 19 |
| BigBird-Pegasus |
- ROUGE-1
- 43.84
- ROUGE-2
- 21.11
- ROUGE-L
- 40.74
|
Big Bird: Transformers for Longer Sequences 2020-07-28 |
코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 · 코드 9 · 코드 10 · 코드 11 · 코드 12 · 코드 13 · 코드 14 |
| T5-11B |
- ROUGE-1
- 43.52
- ROUGE-2
- 21.55
- ROUGE-L
- 40.69
|
Exploring the Limits of Transfer Learning with a Unified Text-to-Text Transformer 2019-10-23 |
코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 · 코드 9 · 코드 10 · 코드 11 · 코드 12 · 코드 13 · 코드 14 · 코드 15 · 코드 16 · 코드 17 · 코드 18 · 코드 19 · 코드 20 · 코드 21 · 코드 22 · 코드 23 · 코드 24 · 코드 25 · 코드 26 · 코드 27 · 코드 28 · 코드 29 · 코드 30 · 코드 31 · 코드 32 · 코드 33 · 코드 34 · 코드 35 · 코드 36 · 코드 37 · 코드 38 · 코드 39 · 코드 40 · 코드 41 · 코드 42 · 코드 43 · 코드 44 · 코드 45 · 코드 46 · 코드 47 · 코드 48 · 코드 49 · 코드 50 · 코드 51 · 코드 52 · 코드 53 · 코드 54 · 코드 55 · 코드 56 · 코드 57 |
| BERTSUM+Transformer |
- ROUGE-1
- 43.25
- ROUGE-2
- 20.24
- ROUGE-L
- 39.63
|
Fine-tune BERT for Extractive Summarization 2019-03-25 |
코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 · 코드 9 · 코드 10 · 코드 11 · 코드 12 |
| UniLM (Abstractive Summarization) |
- ROUGE-1
- 43.08
- ROUGE-2
- 20.43
- ROUGE-L
- 40.34
|
Unified Language Model Pre-training for Natural Language Understanding and Generation 2019-05-08 |
코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 · 코드 9 |
| Selector+Pointer Generator |
- ROUGE-1
- 41.72
- ROUGE-2
- 18.74
- ROUGE-L
- 38.79
|
Mixture Content Selection for Diverse Sequence Generation 2019-09-04 |
코드 1 |
| NeuSUM |
- ROUGE-1
- 41.59
- ROUGE-2
- 19.01
- ROUGE-L
- 37.98
|
Neural Document Summarization by Jointly Learning to Score and Select Sentences 2018-07-06 |
코드 1 |
| Bottom-Up Sum |
- PPL
- 32.75
- ROUGE-1
- 41.22
- ROUGE-2
- 18.68
- ROUGE-L
- 38.34
|
Bottom-Up Abstractive Summarization 2018-08-31 |
코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 |
| TaLK Convolutions (Deep) |
- ROUGE-1
- 40.59
- ROUGE-2
- 18.97
- ROUGE-L
- 36.81
|
Time-aware Large Kernel Convolutions 2020-02-08 |
코드 1 |
| Lead-3 |
- ROUGE-1
- 40.34
- ROUGE-2
- 17.70
- ROUGE-L
- 36.57
|
Get To The Point: Summarization with Pointer-Generator Networks 2017-04-14 |
코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 · 코드 9 · 코드 10 · 코드 11 · 코드 12 · 코드 13 · 코드 14 · 코드 15 · 코드 16 · 코드 17 · 코드 18 · 코드 19 · 코드 20 · 코드 21 · 코드 22 · 코드 23 · 코드 24 · 코드 25 · 코드 26 · 코드 27 · 코드 28 · 코드 29 · 코드 30 · 코드 31 · 코드 32 · 코드 33 · 코드 34 · 코드 35 · 코드 36 · 코드 37 · 코드 38 · 코드 39 |
| TaLK Convolutions (Standard) |
- ROUGE-1
- 40.03
- ROUGE-2
- 18.45
- ROUGE-L
- 36.13
|
Time-aware Large Kernel Convolutions 2020-02-08 |
코드 1 |
| ML + RL (Paulus et al., 2017) |
- ROUGE-1
- 39.87
- ROUGE-2
- 15.82
- ROUGE-L
- 36.90
|
A Deep Reinforced Model for Abstractive Summarization 2017-05-11 |
코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 · 코드 9 · 코드 10 |
| DynamicConv |
- ROUGE-1
- 39.84
- ROUGE-2
- 16.25
- ROUGE-L
- 36.73
|
Pay Less Attention with Lightweight and Dynamic Convolutions 2019-01-29 |
코드 1 · 코드 2 · 코드 3 |
| LightConv |
- ROUGE-1
- 39.52
- ROUGE-2
- 15.97
- ROUGE-L
- 36.51
|
Pay Less Attention with Lightweight and Dynamic Convolutions 2019-01-29 |
코드 1 · 코드 2 · 코드 3 |
| Synthesizer (R+V) |
- ROUGE-1
- 38.57
- ROUGE-2
- 16.24
- ROUGE-L
- 35.95
|
Synthesizer: Rethinking Self-Attention in Transformer Models 2020-05-02 |
코드 1 |
| ML + Intra-Attention (Paulus et al., 2017) |
- ROUGE-1
- 38.30
- ROUGE-2
- 14.81
- ROUGE-L
- 35.49
|
A Deep Reinforced Model for Abstractive Summarization 2017-05-11 |
코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 · 코드 9 · 코드 10 |
| C2F + ALTERNATE |
- PPL
- 23.6
- ROUGE-1
- 31.1
- ROUGE-2
- 15.4
- ROUGE-L
- 28.8
|
Coarse-to-Fine Attention Models for Document Summarization 2017-09-01 |
연결 없음 |
| GPT-2 |
- ROUGE-1
- 29.34
- ROUGE-2
- 8.27
- ROUGE-L
- 26.58
|
Language Models are Unsupervised Multitask Learners 2019-02-14 |
코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 · 코드 9 · 코드 10 · 코드 11 · 코드 12 · 코드 13 · 코드 14 · 코드 15 · 코드 16 · 코드 17 · 코드 18 · 코드 19 · 코드 20 · 코드 21 |