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Scene Text Detection

태스크의 하위 분류와 논문·코드·평가·기법·데이터셋을 탐색하세요.

하위 태스크
2
평가표
9
보존된 평가 기록
146

Scene Text Detection is a computer vision task that involves automatically identifying and localizing text within natural images or videos. The goal of scene text detection is to develop algorithms that can robustly detect and and label text with bounding boxes in uncontrolled and complex environments, such as street signs, billboards, or license plates.

Source: ContourNet: Taking a Further Step toward Accurate Arbitrary-shaped Scene Text Detection

평가 결과

데이터셋과 평가 조건을 선택해 성능·논문·코드를 비교하세요. 보존된 Papers with Code 기록으로, 최신 순위는 아닙니다.

ICDAR 2015

원본 태스크: Scene Text Detection

평가 기록 43건

Total-Text

원본 태스크: Scene Text Detection

평가 기록 27건

MSRA-TD500

원본 태스크: Scene Text Detection

평가 기록 18건

SCUT-CTW1500

원본 태스크: Scene Text Detection

평가 기록 17건

ICDAR 2013

원본 태스크: Scene Text Detection

평가 기록 16건

ICDAR 2017 MLT

원본 태스크: Scene Text Detection

평가 기록 14건

COCO-Text

원본 태스크: Scene Text Detection

평가 기록 6건

SCUT-CTW1500

원본 태스크: Scene Text Detection / Curved Text Detection

평가 기록 5건

IC19-Art

원본 태스크: Scene Text Detection

평가 기록 4건

IC19-ReCTs

원본 태스크: Scene Text Detection

평가 기록 1건

ICDAR2015

원본 태스크: Scene Text Detection / Multi-Oriented Scene Text Detection

평가 기록 1건

출처: Papers with Code · CC BY-SA 4.0. 아카이브 자료와 새로 수집한 논문은 별도로 관리합니다.