Papers with Code · CC BY-SA 4.0
Blood pressure estimation
79 평가 기록
18 datasets
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벤치마크
Papers with Code 아카이브의 데이터셋별 기록 예시입니다. 평가 조건과 지표 방향이 검증되지 않아 순위를 의미하지 않습니다.
Dataset기록된 모델 예시MetricPaperCode
MSPTD: MultiScale Peak & Trough Detection
MAPE: 2.4
논문
코드
MSPTD: MultiScale Peak & Trough Detection
F1 score: 97.5
논문
코드
DRNet
MAE: 0.42RMSE: 0.64Pearson Correlation: 0.998
논문
코드
Beam AI SDK
MAE: 1.72MAPE (%): 2.24%RMSE: 4.03Pearson Correlation: 0.95
논문
-
KID-PPG
MAE [bpm, session-wise]: 2.85 ± 1.07
논문
코드
Local Lead Attention
PhysioNet Challenge score 2021: 0.521
논문
코드
CNN ensemble
MAE [bpm, session-wise]: 7.47 ± 3.3
논문
-
DNN
F1 (1dAVb): 0.893F1 (RBBB): 0.932F1 (LBBB): 0.984F1 (SB): 0.882
논문
코드
Deep RNN
MAE for SBP [mmHg]: 8.54MAE for DBP [mmHg]: 6.7
논문
코드
Liquid-S4
MAE [bpm, session-wise]: 0.303
논문
코드
1D CNN Encoder
F1(stratified10-fold): 0,35±0,01F2(stratified10-fold): 0,40±0,01G2(stratified10-fold): 0,19±0,01Accuracy(stratified10-fold): 0,20±0,02
논문
코드
Residual FCN
MAE [bpm, session-wise]: 6.96
논문
코드
논문
1904.01949
2019-04-02
이 페이지의 평가 4건
F1 (1dAVb): 0.893F1 (RBBB): 0.932F1 (LBBB): 0.984F1 (SB): 0.882
F1(stratified10-fold): 0,35±0,01F2(stratified10-fold): 0,40±0,01G2(stratified10-fold): 0,19±0,01Accuracy(stratified10-fold): 0,20±0,02
Mean Squared Error: 0.06%MAE: 1.58%
1705.04524
2017-05-12
이 페이지의 평가 2건
RMSE: 3.73
MAE for SBP [mmHg]: 9.43MAE for DBP [mmHg]: 6.88
라이브러리
Papers with Code 리더보드 row에 연결된 구현 저장소입니다.