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Papers with Code · CC BY-SA 4.0

Electrocardiography (ECG) on Telehealth Network of Minas Gerais (TNMG)

아카이브 평가 4건 · 마지막 적재/변경

평가 기록

과거 수집 기록이며 최신 순위가 아닙니다. 데이터셋 버전·split·실험 조건과 지표 방향이 검증되지 않은 결과는 직접 비교할 수 없습니다. 날짜는 논문 날짜이며 최신 평가일을 뜻하지 않습니다.

표가 화면보다 넓으면 좌우로 스크롤하여 논문과 구현 링크를 확인하세요.

원본 기록 순서 · 순위 미부여
모델원본 지표·값논문구현
DNN
F1 (1dAVb)
0.893
F1 (RBBB)
0.932
F1 (LBBB)
0.984
F1 (SB)
0.882
F1 (AF)
0.857
F1 (ST)
0.933
Automatic diagnosis of the 12-lead ECG using a deep neural network
2019-04-02
코드 1
4th year cardiology resident
F1 (1dAVb)
0.776
F1 (RBBB)
0.917
F1 (LBBB)
0.947
F1 (SB)
0.882
F1 (AF)
0.769
F1 (ST)
0.896
Automatic diagnosis of the 12-lead ECG using a deep neural network
2019-04-02
코드 1
5th year medical student
F1 (1dAVb)
0.732
F1 (RBBB)
0.928
F1 (LBBB)
0.915
F1 (SB)
0.750
F1 (AF)
0.706
F1 (ST)
0.857
Automatic diagnosis of the 12-lead ECG using a deep neural network
2019-04-02
코드 1
3rd year emergency resident
F1 (1dAVb)
0.719
F1 (RBBB)
0.852
F1 (LBBB)
0.912
F1 (SB)
0.848
F1 (AF)
0.696
F1 (ST)
0.932
Automatic diagnosis of the 12-lead ECG using a deep neural network
2019-04-02
코드 1