PK PyTorchKR Papers
Papers with Code · CC BY-SA 4.0

Meme Classification

45 평가 기록 7 datasets

Meme classification refers to the task of classifying internet memes.

개요는 각 항목의 일부입니다. 위 탭에서 전체 기록을 페이지별로 탐색할 수 있습니다.

벤치마크

Papers with Code 아카이브의 데이터셋별 기록 예시입니다. 평가 조건과 지표 방향이 검증되지 않아 순위를 의미하지 않습니다.

Dataset기록된 모델 예시MetricPaperCode
RA-HMD (Qwen2-VL-7B)
ROC-AUC: 0.911Accuracy: 0.821
논문 코드
RA-HMD (Qwen2VL-7B)
AUROC: 93.2Accuracy: 88.1
논문 코드
RA-HMD (Qwen2-VL-7B)
Accuracy: 78.1F1: 78.4
논문 코드
RA-HMD (Qwen2-VL-7B)
Accuracy: 91.6F1: 91.1
논문 코드
RA-HMD (Qwen2-VL-7B)
Accuracy: 71.1F1: 64.8
논문 코드
Hate-CLIPper
Micro-F1: 0.59
논문 코드
RA-HMD (Qwen2-VL-7B)
AUROC: 91.1
논문 코드

데이터셋

7개
Hateful MemesHarMemePrideMMHarm-PMultiOFFTamil MemesHateful Memes

논문

라이브러리

Papers with Code 리더보드 row에 연결된 구현 저장소입니다.

github.com/JingbiaoMei/RGCL 2 논문
github.com/gokulkarthik/hateclipper 1 논문
github.com/doc-doc/NExT-OE 1 논문
github.com/facebookresearch/mmf 1 논문
github.com/happen2me/cross-gnn 1 논문
github.com/himario/hatefulmemeschallenge 1 논문
github.com/holman57/Hateful-Memes 1 논문
github.com/lucidrains/flamingo-pytorch 1 논문

하위 태스크

HM Hateful Meme Classification 4 데이터셋 · 21 rows