| RA-HMD (Qwen2-VL-7B) |
- ROC-AUC
- 0.911
- Accuracy
- 0.821
|
Robust Adaptation of Large Multimodal Models for Retrieval Augmented Hateful Meme Detection 2025-02-18 |
코드 1 |
| RA-HMD (LLaVA-1.5-7B) |
- ROC-AUC
- 0.897
- Accuracy
- 0.809
|
Robust Adaptation of Large Multimodal Models for Retrieval Augmented Hateful Meme Detection 2025-02-18 |
코드 1 |
| PaLI-X-VPD |
- ROC-AUC
- 0.892
|
Visual Program Distillation: Distilling Tools and Programmatic Reasoning into Vision-Language Models 2023-12-05 |
연결 없음 |
| RA-HMD (Qwen2-VL-2B) |
- ROC-AUC
- 0.884
- Accuracy
- 0.791
|
Robust Adaptation of Large Multimodal Models for Retrieval Augmented Hateful Meme Detection 2025-02-18 |
코드 1 |
| RGCL (CLIP) |
- ROC-AUC
- 0.870
- Accuracy
- 0.788
|
Improving Hateful Meme Detection through Retrieval-Guided Contrastive Learning 2023-11-14 |
코드 1 |
| Flamingo (fine-tuned) |
- ROC-AUC
- 0.866
|
Flamingo: a Visual Language Model for Few-Shot Learning 2022-04-29 |
코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 |
| Hate-CLIPper - Align |
- ROC-AUC
- 0.858
|
Hate-CLIPper: Multimodal Hateful Meme Classification based on Cross-modal Interaction of CLIP Features 2022-10-12 |
코드 1 |
| ISSUES |
- ROC-AUC
- 0.855
|
Mapping Memes to Words for Multimodal Hateful Meme Classification 2023-10-12 |
코드 1 |
| Ron Zhu |
- ROC-AUC
- 0.845
- Accuracy
- 0.732
|
Enhance Multimodal Transformer With External Label And In-Domain Pretrain: Hateful Meme Challenge Winning Solution 2020-12-15 |
코드 1 |
| Human |
- ROC-AUC
- 0.8265
- Accuracy
- 0.847
|
The Hateful Memes Challenge: Detecting Hate Speech in Multimodal Memes 2020-05-10 |
코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 |
| Vilio |
- ROC-AUC
- 0.825
- Accuracy
- 0.695
|
Vilio: State-of-the-art Visio-Linguistic Models applied to Hateful Memes 2020-12-14 |
코드 1 |
| HateDetectron27 |
- ROC-AUC
- 0.811
- Accuracy
- 0.765
|
Detecting Hate Speech in Memes Using Multimodal Deep Learning Approaches: Prize-winning solution to Hateful Memes Challenge 2020-12-23 |
코드 1 |
| Pro-Cap |
- ROC-AUC
- 0.809
- Accuracy
- 0.723
|
Pro-Cap: Leveraging a Frozen Vision-Language Model for Hateful Meme Detection 2023-08-16 |
코드 1 · 코드 2 |
| Visual BERT COCO |
- ROC-AUC
- 0.754
- Accuracy
- 0.695
|
The Hateful Memes Challenge: Detecting Hate Speech in Multimodal Memes 2020-05-10 |
코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 |
| SEER (RegNet10B) |
- ROC-AUC
- 0.734
|
Vision Models Are More Robust And Fair When Pretrained On Uncurated Images Without Supervision 2022-02-16 |
코드 1 |
| Flamingo (few-shot:32) |
- ROC-AUC
- 0.700
|
Flamingo: a Visual Language Model for Few-Shot Learning 2022-04-29 |
코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 |
| CLIP (zero-shot) |
- ROC-AUC
- 0.661
|
Learning Transferable Visual Models From Natural Language Supervision 2021-02-26 |
코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 · 코드 9 · 코드 10 · 코드 11 · 코드 12 · 코드 13 · 코드 14 · 코드 15 · 코드 16 · 코드 17 · 코드 18 · 코드 19 · 코드 20 · 코드 21 · 코드 22 · 코드 23 · 코드 24 · 코드 25 · 코드 26 · 코드 27 · 코드 28 · 코드 29 · 코드 30 · 코드 31 · 코드 32 · 코드 33 · 코드 34 · 코드 35 · 코드 36 · 코드 37 · 코드 38 · 코드 39 · 코드 40 · 코드 41 · 코드 42 · 코드 43 · 코드 44 · 코드 45 · 코드 46 · 코드 47 · 코드 48 · 코드 49 · 코드 50 · 코드 51 · 코드 52 · 코드 53 · 코드 54 · 코드 55 · 코드 56 · 코드 57 · 코드 58 · 코드 59 · 코드 60 · 코드 61 · 코드 62 · 코드 63 · 코드 64 · 코드 65 · 코드 66 · 코드 67 · 코드 68 · 코드 69 · 코드 70 · 코드 71 · 코드 72 · 코드 73 · 코드 74 · 코드 75 · 코드 76 · 코드 77 · 코드 78 · 코드 79 · 코드 80 · 코드 81 · 코드 82 |