← Meme Classification
Papers with Code · CC BY-SA 4.0

Hateful Memes

아카이브 평가 17건 · 마지막 적재/변경

평가 기록

과거 수집 기록이며 최신 순위가 아닙니다. 데이터셋 버전·split·실험 조건과 지표 방향이 검증되지 않은 결과는 직접 비교할 수 없습니다. 날짜는 논문 날짜이며 최신 평가일을 뜻하지 않습니다.

표가 화면보다 넓으면 좌우로 스크롤하여 논문과 구현 링크를 확인하세요.

원본 기록 순서 · 순위 미부여
모델원본 지표·값논문구현
RA-HMD (Qwen2-VL-7B)
ROC-AUC
0.911
Accuracy
0.821
Robust Adaptation of Large Multimodal Models for Retrieval Augmented Hateful Meme Detection
2025-02-18
코드 1
RA-HMD (LLaVA-1.5-7B)
ROC-AUC
0.897
Accuracy
0.809
Robust Adaptation of Large Multimodal Models for Retrieval Augmented Hateful Meme Detection
2025-02-18
코드 1
PaLI-X-VPD
ROC-AUC
0.892
Visual Program Distillation: Distilling Tools and Programmatic Reasoning into Vision-Language Models
2023-12-05
연결 없음
RA-HMD (Qwen2-VL-2B)
ROC-AUC
0.884
Accuracy
0.791
Robust Adaptation of Large Multimodal Models for Retrieval Augmented Hateful Meme Detection
2025-02-18
코드 1
RGCL (CLIP)
ROC-AUC
0.870
Accuracy
0.788
Improving Hateful Meme Detection through Retrieval-Guided Contrastive Learning
2023-11-14
코드 1
Flamingo (fine-tuned)
ROC-AUC
0.866
Flamingo: a Visual Language Model for Few-Shot Learning
2022-04-29
코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5
Hate-CLIPper - Align
ROC-AUC
0.858
Hate-CLIPper: Multimodal Hateful Meme Classification based on Cross-modal Interaction of CLIP Features
2022-10-12
코드 1
ISSUES
ROC-AUC
0.855
Mapping Memes to Words for Multimodal Hateful Meme Classification
2023-10-12
코드 1
Ron Zhu
ROC-AUC
0.845
Accuracy
0.732
Enhance Multimodal Transformer With External Label And In-Domain Pretrain: Hateful Meme Challenge Winning Solution
2020-12-15
코드 1
Human
ROC-AUC
0.8265
Accuracy
0.847
The Hateful Memes Challenge: Detecting Hate Speech in Multimodal Memes
2020-05-10
코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4
Vilio
ROC-AUC
0.825
Accuracy
0.695
Vilio: State-of-the-art Visio-Linguistic Models applied to Hateful Memes
2020-12-14
코드 1
HateDetectron27
ROC-AUC
0.811
Accuracy
0.765
Detecting Hate Speech in Memes Using Multimodal Deep Learning Approaches: Prize-winning solution to Hateful Memes Challenge
2020-12-23
코드 1
Pro-Cap
ROC-AUC
0.809
Accuracy
0.723
Pro-Cap: Leveraging a Frozen Vision-Language Model for Hateful Meme Detection
2023-08-16
코드 1 · 코드 2
Visual BERT COCO
ROC-AUC
0.754
Accuracy
0.695
The Hateful Memes Challenge: Detecting Hate Speech in Multimodal Memes
2020-05-10
코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4
SEER (RegNet10B)
ROC-AUC
0.734
Vision Models Are More Robust And Fair When Pretrained On Uncurated Images Without Supervision
2022-02-16
코드 1
Flamingo (few-shot:32)
ROC-AUC
0.700
Flamingo: a Visual Language Model for Few-Shot Learning
2022-04-29
코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5
CLIP (zero-shot)
ROC-AUC
0.661
Learning Transferable Visual Models From Natural Language Supervision
2021-02-26
코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 · 코드 9 · 코드 10 · 코드 11 · 코드 12 · 코드 13 · 코드 14 · 코드 15 · 코드 16 · 코드 17 · 코드 18 · 코드 19 · 코드 20 · 코드 21 · 코드 22 · 코드 23 · 코드 24 · 코드 25 · 코드 26 · 코드 27 · 코드 28 · 코드 29 · 코드 30 · 코드 31 · 코드 32 · 코드 33 · 코드 34 · 코드 35 · 코드 36 · 코드 37 · 코드 38 · 코드 39 · 코드 40 · 코드 41 · 코드 42 · 코드 43 · 코드 44 · 코드 45 · 코드 46 · 코드 47 · 코드 48 · 코드 49 · 코드 50 · 코드 51 · 코드 52 · 코드 53 · 코드 54 · 코드 55 · 코드 56 · 코드 57 · 코드 58 · 코드 59 · 코드 60 · 코드 61 · 코드 62 · 코드 63 · 코드 64 · 코드 65 · 코드 66 · 코드 67 · 코드 68 · 코드 69 · 코드 70 · 코드 71 · 코드 72 · 코드 73 · 코드 74 · 코드 75 · 코드 76 · 코드 77 · 코드 78 · 코드 79 · 코드 80 · 코드 81 · 코드 82