% < 11.25: 69.7% < 22.5: 76.2% < 30: 78.8Mean: 19.6
Papers with Code · CC BY-SA 4.0
Surface Normals Estimation
Surface normal estimation deals with the task of predicting the surface orientation of the objects present inside a scene. Refer to Designing Deep Networks for Surface Normal Estimation (Wang et al.) to get a good overview of several design choices that led to the development of a CNN-based surface normal estimator.
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벤치마크
Papers with Code 아카이브의 데이터셋별 기록 예시입니다. 평가 조건과 지표 방향이 검증되지 않아 순위를 의미하지 않습니다.
데이터셋
8개논문
RMSE : 10.76
RMSE : 11.8
% < 11.25: 71.1% < 22.5: 85.4% < 30: 89.8Mean Angle Error: 11.8
% < 11.25: 69.9Mean: 15.8
% < 11.25: 50.9% < 22.5: 65.2% < 30: 70Mean Angle Error: 28
RMSE : 10.26
RMSE : 10.11
Mean Angle Error: 14.15
RMSE : 9.76
RMSE : 10.22
라이브러리
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