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Papers with Code · CC BY-SA 4.0

NYU Depth v2

아카이브 평가 6건 · 마지막 적재/변경 2026-10-30

원본 데이터셋 링크 1

평가 기록

과거 수집 기록이며 최신 순위가 아닙니다. 데이터셋 버전·split·실험 조건과 지표 방향이 검증되지 않은 결과는 직접 비교할 수 없습니다. 날짜는 논문 날짜이며 최신 평가일을 뜻하지 않습니다.

표가 화면보다 넓으면 좌우로 스크롤하여 논문과 구현 링크를 확인하세요.

원본 기록 순서 · 순위 미부여
모델	원본 지표·값	논문	구현
Metric3Dv2(L, FT)	% < 11.25 68.8 % < 22.5 84.9 % < 30 89.8 Mean Angle Error 12.0 RMSE 19.2	Metric3Dv2: A Versatile Monocular Geometric Foundation Model for Zero-shot Metric Depth and Surface Normal Estimation 2024-03-22	코드 1
PolyMaX(ConvNeXt-L)	% < 11.25 65.66 % < 22.5 82.28 % < 30 87.83 Mean Angle Error 13.09 RMSE 20.4	PolyMaX: General Dense Prediction with Mask Transformer 2023-11-09	코드 1
iDisc	% < 11.25 63.8 % < 22.5 79.8 % < 30 85.6 Mean Angle Error 14.6 RMSE 22.8	iDisc: Internal Discretization for Monocular Depth Estimation 2023-04-13	코드 1 · 코드 2
Bae et al.	% < 11.25 62.2 % < 22.5 79.3 % < 30 85.2 Mean Angle Error 14.9 RMSE 23.5	Estimating and Exploiting the Aleatoric Uncertainty in Surface Normal Estimation 2021-09-20	코드 1
Marigold + E2E FT(zero-shot)	% < 11.25 61.4 Mean Angle Error 16.2	Fine-Tuning Image-Conditional Diffusion Models is Easier than You Think 2024-09-17	코드 1
Floors are Flat	% < 11.25 59.5 % < 22.5 72.2 % < 30 77.3 Mean Angle Error 19.7 RMSE 19.3	Floors are Flat: Leveraging Semantics for Real-Time Surface Normal Prediction 2019-06-16	코드 1