MOTA: 64.3mAP: 73.5
Papers with Code · CC BY-SA 4.0
Pose Tracking
Pose Tracking is the task of estimating multi-person human poses in videos and assigning unique instance IDs for each keypoint across frames. Accurate estimation of human keypoint-trajectories is useful for human action recognition, human interaction understanding, motion capture and animation.
<span class="description-source">Source: LightTrack: A Generic Framework for Online Top-Down Human Pose Tracking </span>
개요는 각 항목의 일부입니다. 위 탭에서 전체 기록을 페이지별로 탐색할 수 있습니다.
벤치마크
Papers with Code 아카이브의 데이터셋별 기록 예시입니다. 평가 조건과 지표 방향이 검증되지 않아 순위를 의미하지 않습니다.
Dataset기록된 모델 예시MetricPaperCode
데이터셋
17개논문
MOTA: 54.86mAP: 67.81
MOTA: 61.37mAP: 74.03
MOTA: 61.15mAP: 74.04
MOTA: 57.93mAP: 74.95
MOTA: 63.5IDF1: 73.2IDs: 6760
MOTA: 61.9IDF1: 79.3IDs: 367
MOTA: 58.01mAP: 66.65
MOTA: 28.2MOTP: 55.7
라이브러리
Papers with Code 리더보드 row에 연결된 구현 저장소입니다.