Papers with Code · CC BY-SA 4.0

Traffic Prediction

196 평가 기록 35 datasets

Traffic Prediction is a task that involves forecasting traffic conditions, such as the volume of vehicles and travel time, in a specific area or along a particular road. This task is important for optimizing transportation systems and reducing traffic congestion.

<span style="color:grey; opacity: 0.6">( Image credit: BaiduTraffic )</span>

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벤치마크

Papers with Code 아카이브의 데이터셋별 기록 예시입니다. 평가 조건과 지표 방향이 검증되지 않아 순위를 의미하지 않습니다.

Dataset기록된 모델 예시MetricPaperCode
TITAN
MAE @ 12 step: 3.0812 steps MAE: 3.0812 steps RMSE: 6.2112 steps MAPE: 8.43
논문 코드
STD-MAE
MAE@1h: 18.31
논문 코드
T-Graphormer
MAE @ 12 step: 1.63RMSE : 3.20RMSE: 3.20
논문 코드
DTRformer
MAE@1h: 13.17
논문 코드
Hierarchical-Attention-LSTM (HierAttnLSTM)
12 steps MAE: 9.16812 steps RMSE: 22.844
논문 코드
Hierarchical-Attention-LSTM (HierAttnLSTM)
12 steps MAE: 9.21512 steps RMSE: 22.320
논문 코드
STD-MAE
12 Steps MAE: 17.80
논문 코드
STD-MAE
1 step MAE: 5.733 step MAE: 6.416 step MAE: 6.75
논문 코드
STD-MAE
12 steps MAE: 18.3112 steps RMSE: 31.0712 steps MAPE: 7.72
논문 코드
STD-MAE
12 steps MAE: 2.5212 steps RMSE: 5.2012 steps MAPE: 6.35
논문 코드
PatchSTG
SD MAE: 16.90GBA MAE: 19.50GLA MAE: 18.96CA MAE: 17.35
논문 코드
RGDAN
12 steps MAE: 4.68
논문 코드

데이터셋

35개

논문

라이브러리

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